动态分区分配与回收算法的模拟

为了探索和改进操作系统课程的教学方法,加强学生对动态分区的深入理解,采用C语言中的链表模拟实现了动态分区中的两种分配算法:首次适应算法(First Fit)、最佳适应算法(Best Fit),以及内存回收算法。模拟结果表明:这种理论加实践的教学不仅有助于学生掌握操作系统的理论知识,使抽象内容具体化,而且有助于提高学生分析数据、选择数据结构以及综合编程的能力。     

浅谈贪心算法在排课系统中的应用

课程表的编排是高校教务管理中最重要、最复杂的工作,本文通过对排课过程中可能出现的问题进行了阐述,分析了贪心算法如何解决排课问题,并且文章给出了基于贪心算法的排课系统算法的实现过程。     

基于多Agent的井下逃生仿真模型

利用基于多Agent的建模仿真方法对井下工作人员在遭遇瓦斯爆炸时如何逃生进行研究,采用基于Java的Eclipse开发平台和RePast建模仿真软件构建模型的运行平台,建立了基于多Agent的井下逃生仿真模型。模型仿真井下瓦斯爆炸时矿工的逃生过程。结果表明,利用这一模型能够较好地实现逃生仿真。     

浅谈贪心算法在排课系统中的应用

课程表的编排是高校教务管理中最重要、最复杂的工作,本文通过对排课过程中可能出现的问题进行了阐述,分析了贪心算法如何解决排课问题,并且文章给出了基于贪心算法的排课系统算法的实现过程。     

基于 Agent 的井下透水事故逃生模型研究

为探讨井下发生透水事故时矿工逃生的可能性和成功逃生的比率,帮助矿工在复杂的井下环境和突发事故中准确选择逃生路线,建立了基于 Agent 的井下透水事故逃生模型.通过对井下人员在灾害中的生理和心理的需求进行分析,提取出了模型的运行规则.利用 RePast 软件建模仿真矿工的逃生行为,随机地生成逃生路线.模型运行结果表明:在井下发生透水事故时,利用模型生成的逃生路线能够有效降低井下人员的死亡率,帮助 Agent 安全逃生.     

基于Agent的井下透水事故逃生模型研究

为探讨井下发生透水事故时矿工逃生的可能性和成功逃生的比率,帮助矿工在复杂的井下环境和突发事故中准确选择逃生路线,建立了基于Agent的井下透水事故逃生模型。通过对井下人员在灾害中的生理和心理的需求进行分析,提取出了模型的运行规则。利用RePast软件建模仿真矿工的逃生行为,随机地生成逃生路线。模型运行结果表明：在井下发生透水事故时,利用模型生成的逃生路线能够有效降低井下人员的死亡率,帮助Agent安全逃生。