品牌设计与本土文化承担

本土文化承担意味着品牌的区别于他者的独特民族精神内质,也是在日益激烈和品牌及产品趋同化的市场中引起关注,获得一席之地的有效策略,企业才能做大做强,具有持久的生命力。在我国大力提倡建设和谐社会,实现中国民族伟大复兴的今天,如果能够在品牌设计中充分发挥本土文化承担的作用,无疑会实现经济效益和社会效益双赢的局面。     

微博中用户标签的研究

微博环境中用户可以为自己添加标签,用户所添加的标签往往被视为是对自身特点和兴趣的重要描述信息.标签中所包含的信息可能有助于建立精确的用户描述,因此在个性化推荐、专家检索、影响力分析等应用中有潜在的应用价值.首先,在大规模数据上分析和研究了微博中用户添加标签的行为及标签内容分布的特点;之后,通过主题模型对用户的微博内容进行分析,实验结果表明:用户的标签越相似,微博内容也越相似,反之亦然;随后,分析了用户关注关系与微博和标签内容之间的联系,实验结果显示,有关注关系的用户之间微博和标签的内容越相似;基于这个发现,分别使用标签内容和微博内容对真实微博数据中的用户关注关系进行预测,结果表明:基于标签的预测方法其效果明显优于基于微博内容的预测方法,显示出用户标签在描述用户兴趣方面的价值.     

社交网络用户标签预测研究

随着社交网站的流行以及用户的大规模增加,社交网络用户行为分析已经成为社交网站进行网站维护、性能优化和系统升级的重要基础,也是网络知识挖掘和信息检索的重要研究领域。为了更好地理解社交网络用户添加个人标签的行为特征,该文基于大约263万个微博用户的真实数据,对用户标签的分布进行了研究和分析。我们主要考察了用户标签的宏观分布特征,以及用户标签与关注对象的标签分布之间的联系,发现微博用户给自己添加标签时,在开始阶段倾向于使用反映个性的标签,之后会出于从众心理而选用大众化标签。我们将研究发现运用到基于关注关系的标签预测算法中,结果证实相关分析对于社交网站的标签推荐等课题具有一定的参考意义。     

基于VHDL IEEE—1076标准的行为（算法）级子集的提取

本文主要从行为级的有度出发，本着易开发性，简明性等目的从ＶＨＤＬ全集中抽取出一个子集，为研究与开发ＶＨＤＬ高怪次分析和综合工具提供一个良好的基础。