应用谱直方图相似性的纹理图像分割研究

提出基于谱直图相似性的纹理图像分割算法,在提出的纹理分割算法中,无需选择种子点。首先通过使用一组滤波器来获取纹理图像的纹理特征,基于空域/频域的表示方法,使用谱直方图作为特征统计,然后利用x²统计特征度量谱直方图之间的相似性,得到初始分割,然后基于形态学骨架化的原理,对区域边界进行精确定位,得到最终的分割结果。实验结果验证了算法的有效性。     

应用谱直方图和EM的纹理图像分割算法

提出了一种基于谱直方图和EM的纹理图像分割算法。为了获得图像的纹理特征,首先对原始图像进行滤波,然后利用谱直方图的思想和方法,把每个图像子块用独立的谱直方图来进行表示,该直方图在图像的表示上具有很好的本质扩展性。其次采用?字2作为距离度量函数对谱直方图进行计算得到特征值。为了得到初始分割结果,通过EM（期望最大化）对特征值矩阵进行分类,得到有效的初始分割结果。最后使用形态学方法对边界进行定位,从而实现图像的由粗到细的分割。实验结果证明：该算法用于纹理图像分割能获得很好的效果。