纯电动汽车电池管理系统的研究与设计

纯电动汽车发展的关键是锂电池组的管理与应用技术的开发。对纯电动汽车的电池管理系统进行了研究,完成了主、分控制器的模块化设计和硬件系统设计。针对分控制器模块,在外围电路中使用了多片AD7280A菊花链型链接,减少了隔离器的数量,简化了电路。通过对电池管理系统的有效管理和控制,电池组的安全性能及使用寿命得以提升,运行成本得到了控制,促进了电动汽车行业的发展。     

电容器运行维护及异常现象的处理方法

电力电容器,具有改善电力系统的电压质量和提高输电线路的输电能力,是电力系统的重要设备。分析了电容器的运行维护,以及在运行过程中异常现象的处理方法。包括电容器的渗漏油、电容器外壳膨胀、温升过高、绝缘不良、有异常响声、电容器的爆炸、电容器的修理等。     

架空线路防污闪及防覆冰措施和方法

架空电力线路及其设备是电力系统的重要组成部分,是发电、输电、变配电、用电的中心环节,它的作用是分配电能。架空线路由于暴露在野外,外部的恶劣环境可能造成架空线路的污闪及覆冰事故,导致架空线路故障,影响电网的安全运行。分析了架空线路的防污闪及防覆冰措施。     

魔芋薄层干燥试验及数学模型的建立

在对魔芋进行三因素三水平薄层干燥试验的基础上,分析了热风温度(50、60、70℃)、风速(0.75、1.45、1.95 m/s)及芋片厚度(5、6、7 mm)对魔芋干燥速率的影响。试验表明,魔芋干燥时间随着热风温度的升高、风速的增大以及芋片厚度的减小而减少,且热风温度对魔芋干燥速率的影响最显著;用三个经典数学模型(Henderson and Pabis,Lewis和Page模型)及三次多项式模型对试验数据进行拟合,经拟合得出最适合魔芋干燥的模型为三次多项式模型;用BP神经网络建立魔芋干燥的数学模型,并与三次多项式模型的拟合结果进行对比,结果表明,BP神经网络拟合的含水率比平均相对误差为0.94%,精度明显高于三次多项式模型(5.64%)。     

基于不同数学模型的魔芋水分吸湿等温线模拟

根据吸附原理,采用静态调整环境湿度法,测定了魔芋在20、30、40℃3个温度下,0%~98%水活度范围内的平衡含水率,绘出魔芋的吸湿等温线。结果显示,魔芋的吸湿等温线属于II型等温线;在一定的水活度下随着温度的升高魔芋的吸附能力下降。并以平均相对误差和决定系数为评价指标,用八种数学模型对实验数据进行拟合,结果表明Peleg模型对魔芋的吸湿等温线拟合效果最好。