茉莉酸甲酯处理对鲜切甜瓜贮藏期间苯丙烷代谢的影响

茉莉酸甲酯（methyl jasmonate,MeJA）是一种天然存在的内源物质和信号分子，在植物胁迫应激反应和生长发育过程中起到调节作用。以“西州蜜-17”甜瓜为试材，采用100μmol/L MeJA 20℃熏蒸20 h，研究其对鲜切甜瓜贮藏期间总酚含量和苯丙烷代谢途径关键酶活性和基因表达水平的影响。结果表明：切分前MeJA处理能够显著提高贮藏期间鲜切甜瓜总酚含量，增加苯丙氨酸解氨酶（phenylalanine ammonia-lyase, PAL）、肉桂酸4-羟化酶（cinnamate 4-hydroxylase,C4H）和4-香豆酸-CoA连接酶（4-coumarate:CoA ligase,4CL）活性，同时还发现MeJA处理提高了贮藏期间鲜切甜瓜CmPAL1/2/3、CmPAL5-9、CmC4H1/2/4和Cm4CL1/2的表达量（P<0.05）。由此表明，切分前MeJA处理能提高贮藏期间鲜切甜瓜苯丙烷代谢的水平，诱导酚类物质的积累。     

基于改进SOA-VMD的磁声发射信号去噪算法

磁声发射（MAE）是铁磁性材料磁化过程中产生的声发射信号，在构件应力检测和微观损伤检测中有着广泛的应用。针对MAE信号非稳态、复杂性、衰减性等特点，提出海鸥算法结合变分模态分解（SOA-VMD）的去噪方法，为克服海鸥算法求解过程中易陷入局部最优解问题，利用柯西变异算子产生随机迭代过程，使改进算法即柯西变异海欧算法（CVSOA）跳出早熟收敛。采用以幅值谱熵为适应度函数，优化VMD算法中分解模态个数K和二次惩戒因子α两个参数，将含噪声的MAE信号进行VMD分解重构。经仿真信号和实际检测信号分析表明，改进后的CVSOA-VMD算法全局寻优能力和去噪性能优于传统的SOA-VMD算法，降噪后的MAE信号特征值对于不同应力下均方根、偏斜度特征值的重复性更好，可靠性更高。     

一种改进启发式算法在解决组合优化问题中的应用

启发式算法是解决组合优化问题的良策,介绍了一种改进的启发式算法和该算法在解决组合优化相关问题上的应用,分析该算法的详细流程,并通过仿真实验验证该算法的性能,并对其优势和不足进行了分析。     

建筑产业互联网的可持续商业模式研究

建筑产业互联网作为新一代信息技术与实体经济深度融合的产物,是数字经济在建筑行业发展的高级阶段,是推动高质量发展的重要动力,对建筑企业提升数字化能力、数字经济时代竞争力具有重要意义.建筑产业互联网可以以数据开放共享、创新开发、开源合作为手段,促进设备、工程、软件、通信、互联网等不同领域企业深入合作,推动多领域融合型技术研发与产业化应用,支持企业的战略创新流程、产品和服务的战略营销等,通过改变竞争条件来改变和创新,以提供竞争优势,进一步建立内部结构跨越企业边界、与利益相关者交互、开展互补合作的商业模式.     

国外支持基础研究的主要举措及对我国的启示

当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,科学探索不断向宏观拓展、向微观深入、交叉融合的特点愈发显著,一些基本科学问题有望孕育重大突破、催生原创成果.基础研究作为开辟新领域、提出新理论、发展新方法的重要途径,决定着一个国家科技创新的底蕴和后劲,正在成为全球科技竞争的焦点.目前,我国科技面临着很多"卡脖子"技术问题,归根结底在于科学原理摸不清、源头研究跟不上.要建设科技强国,迫切需要打牢基础研究这个根基.学习和借鉴发达国家的主要举措,对于我国新发展格局下强化基础研究具有积极意义.     

卫星合成孔径雷达数据在堆石坝正常和震后工况变形监测中应用

为了开发高效、先进的堆石坝正常运行工况下和遭遇地震后的变形监测方法,对基于卫星合成孔径雷达(SAR)数据的监测方法进行研究。卫星SAR不需要在坝面上安装任何传感器,可以对堆石坝的整个表面进行观测,且无论天气状况如何都能够获得数据,可用于堆石坝变形监测。利用卫星SAR数据对某堆石坝近4年来的外部变形进行了评价。该坝坝顶有3个观测点,对使用卫星SAR数据得到的外部变形结果和各测点观测成果进行对比,结果表明使用卫星SAR数据得到的外部变形结果与实际调查结果吻合,外部变形平均误差约为几毫米。此外,利用卫星SAR数据研究了2016年熊本地震对堆石坝的损伤,表明卫星SAR数据可以探测地震作用下堆石坝的小变形。