基于纹理和形状的图像相关反馈检索

综合图像的纹理和形状特征进行图像检索时,采用了基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 和基于不变矩的形状特征提取方法,并在此基础上加入了基于权重调整的相关反馈机制,使用户可以 参与检索过程,通过调整权重使得检索结果最终满足用户的检索要求。实验表明,这种算法获得了较 好的检索结果。     

基于直觉模糊集的产品规划评估群决策研究

针对实际管理决策中,决策问题要求多个决策者参与,同时需要全面、细腻的描述方法体现对客观事物的认识和表达的问题,将直觉模糊多属性群决策方法应用于企业产品管理决策中。首先给出了基于直觉模糊Einstein混合平均算子的多属性群决策算法,提出了一种直觉模糊算子自适应位置赋权算法,然后结合产品规划的特点,分析了产品市场吸引力、竞争性评价和财务回报评估要素,建立了产品规划多属性群决策模型,最后通过算例分析验证了该方法的有效性和可行性。     

在工程地质勘测中对研究岩石裂隙方法的探讨

在水工建筑工程地质勘测中,为了研究地质构造或弄清区域水文地质和工程地质特征,对岩石的裂隙进行系统的观测,具有极大意义。裂隙在地壳中的分布,极其广泛,观察证明,自然界没有无裂隙的岩石,只有最松散的或被水浸淹的岩石,可能没有裂隙,因为这些岩石中的裂隙,很容易被弥补和充填起来。然而,在不同的岩石成份及不同的构造地区中,裂隙的大小、形态、排列及频率等,亦随之而异。因此,当研究裂隙时,首先得弄清裂隙的成因、方向、发育程度及其裂隙的充填情况和充填物的性质等问题,为此,就必须在野外进行详细的裂隙测量。     

基于相关向量回归的非线性时间序列预测方法

针对非线性时间序列预测建模的复杂性和不确定性,提出一种基于相关向量回归的非线性时间序列预测方法。该方法在传统的核函数基础上,融入Bayesian推理框架,得到具有概率特性的预报结果,无须对误差/边界参数进行预估计,具有学习算法简单、易实现的特点。仿真计算表明,该方法能反映非线性时间序列的内在特性,预测结果较好。