王场油田注水开发高产稳产的实践

王场油田位于潜江凹陷北部，属于背斜、岩性低饱和索水性油藏．油田分三套层承、十一个开发单元开采。选用早期边缘注水和四点法面积注水，300m井距的开发井网．水驱控制程度均在85％以上．1975年5月全面投产开始。以2．2％的采油速度稳产十三年．稳产未期的采出程度为35．29％，综合含水77．2％，预计最终采收率49．7％．油田开发过程中，进行了细分层系、放大压差生产为重点的调整，建立了较完善的监测系统，在分层注水、机械采油、酸化压裂、堵水调剖、油水井分层测试等方面形成了配套开采技术．     

基于小波去噪和改进型PSO-SVM的微波加热温度预测模型研究

针对微波加热过程的非线性相关性和时滞性,提出基于相关原则优化阈值的小波去噪和改进型粒子群算法优化支持向量机相结合的微波加热褐煤温度预测方法。采用相关原则优化阈值的小波对微波加热褐煤温度进行提取,通过引入相似度函数和控制参数α改进粒子群算法,用于优化微波加热褐煤温度支持向量机预测模型的惩罚系数C、不敏感损失函数参数ε、核函数参数g等3个直接影响温度预测精度的参数。相似度函数增大,粒子随机变异率增大;迭代次数增加,控制参数α减小。仿真实验结果表明,优化后的支持向量机回归预测模型提高了微波加热褐煤温度预测的准确率,为微波干燥褐煤控制方法的研究提供一种可供参考的数学模型。     

基于多维网格空间的改进K-means聚类算法

K-means算法是被广泛使用的一种聚类算法,传统的K-means算法中初始聚类中心的选择具有随机性,易使算法陷入局部最优,聚类结果不稳定。针对此问题,引入多维网格空间的思想,首先将样本集映射到一个虚拟的多维网格空间结构中,然后从中搜索出包含样本数最多且距离较远的子网格作为初始聚类中心网格,最后计算出各初始聚类中心网格中所包含样本的均值点来作为初始聚类中心。此法选择出来的初始聚类中心与实际聚类中心拟合度高,进而可据此初始聚类中心稳定高效地得到最终的聚类结果。通过使用计算机模拟数据集和UCI机器学习数据集进行测试,结果表明改进算法的迭代次数和错误率比较稳定,且均小于传统K-means算法测试结果的平均值,能有效避免陷入局部最优,并且聚类结果稳定。     

基于犹豫模糊决策树的非均衡数据分类

为优化针对非均衡数据的分类效果,结合犹豫模糊集理论与决策树算法,提出一种改进的模糊决策树算法。通过SMOTE算法对非均衡数据进行过采样处理,使用K-means聚类方法获得各属性的聚类中心点,利用2种不同的隶属度函数对数据集进行模糊化处理。在此基础上,根据隶属度函数和犹豫模糊集的信息能量求得各属性的犹豫模糊信息增益,选取最大值替代Fuzzy ID3算法中的模糊信息增益作为属性的分裂准则,构建一个用于非均衡数据分类的犹豫模糊决策树模型。实验结果表明,基于犹豫模糊决策树的分类器在AUC评价指标上相对于C4.5、KNN、随机森林等传统分类算法平均提高了12.6%。     

褐煤微波干燥提质生产线的多级功率控制系统研究

与传统的蒸发干燥工艺相比,微波干燥技术采用微波辐射的方式,具有内外同时加热、加热速度快等特点,使得褐煤干燥提质的过程耗能小、效率高、无污染。但是,在微波干燥褐煤的过程中易出现热过度和热失控的情况,会导致褐煤自燃,甚至爆炸,给生产线带来极大损失。为了实现微波干燥过程中褐煤温度的最佳控制,提出了一种基于褐煤含水率的目标温度范围动态调节方法。在该方法的基础上结合微波干燥腔的建模仿真及现场取样数据的分析,构建了一套生产线中多级微波腔的微波功率主动协调控制系统,以温度和反射系数作为输入参数,通过PID控制模型来动态调节微波源的输出功率。将该系统安装于南京三乐公司在内蒙古海拉尔建立的微波干燥褐煤生产线上进行测试,结果表明,该系统能够对各级微波腔内褐煤的温度范围精准控制,保证生产的安全性,并且将褐煤的含水率控制在10%以内。     

湖北省石油学会在江陵举办油田增产稳产研讨会

湖北省石油学会于1987年6月18日至20日在湖北江陵江汉石油学院召开了油田增产稳产研讨会。辽河、中原、河南油田,江汉石油学院,江汉油田开发、钻井、测井公司,江汉油田研究院、设计院等十一个单位,六十余名代表出席了会议。《石油勘探与开发》编辑部也应邀参加了会议。这次会议,针对江汉油田已稳产十一年,现正处于中高含水期开发阶段这一情况,请与会代表出谋献策,促使油田持续增产稳产到一九九○年,创出油田开发新水平。会上收到论文23篇,有19篇在大会上进行了宣读。通过宣读论文和研讨,交流了几年来有