排序方式: 共有14条查询结果,搜索用时 109 毫秒
1.
2.
论述辅助教学系统总体结构设计,主要功能实现和物理实施方案;具体介绍的主要功能包括课程介绍,网上答疑,在线视频讲解,模拟测试和系统管理功能.该系统充分利用网络资源,提供了灵活、开放、不受时间和地域限制的辅助教学形式,完善了辅助教学手段,丰富立体化教学模式. 相似文献
3.
考生异常行为的监测容易使监考人员产生视觉疲劳。借鉴监考人员发现异常的过程,提出一种可用于考场异常行为分析的视线估计模型。为了减少图像中视线的信息损失,采用注视向量表示视线的大小和方向。该模型分为生成器、视线合成模块、鉴别器,先将考生头部图像输入生成器生成注视向量,再将头部位置和注视位置输入到合成模块得到真实注视向量。将头部图像与上述所得的两种向量输入鉴别器中,其生成对抗模式达到最优时,可得到生成真实值的生成器模型。实验结果表明,在多个考场环境中,该方法的性能优于所对比的几种方法。其中与Lian等人方法相比AUC(Area Under Curve)提高了2.6%,Ang(Angular error)和Dist(Euclidean distance)分别有效降低了20.3%和8.0%。 相似文献
4.
数据流管理系统是用来管理和查询不断到来的大量、持续、快速和多变的数据流。系统的基础就是对这些流动的数据进行抽取、转化、组合,这是查询执行的主要内容与任务。本文主要论述查询执行模块的设计与实现,查询执行由两大部分组成——查询运算和查询执行及调度。 相似文献
5.
传统的单一模糊聚类算法(FCM)适用于无噪声图像的分割,而对于具有噪声、特殊点值及瑕疵的图像分割则无能为力。本文提出了应用嵌入空间信息的模糊聚类算法(SFCM)与水平集方法的结合,对海洋溢油污染的合成孔径雷达(SAR)图像进行分割处理,得到了优于其它算法的分割图像。通过对SAR溢油图像分割的数据分析,验证了算法的有效性。 相似文献
7.
8.
9.
施工现场光照多变、背景复杂、施工人员形态多样,给安全帽佩戴情况检测带来很大的困难。针对传统检测方法准确率低、鲁棒性差的问题,本文提出了一种基于深度学习的安全帽佩戴情况检测方法。该方法以YOLOv2目标检测方法为基础,对其网络结构进行了改进。首先借鉴了密集连接网络思想,在原网络中加入了密集块,实现了多层特征的融合以及浅层低语义信息与深层高语义信息的兼顾,提高了网络对于小目标检测的敏感性;然后,利用MobileNet中的轻量化网络结构对网络进行压缩,使模型的大小缩减为原来的十分之一,增加了模型的可用性。采用自制的HelmetWear数据集对改进后的网络模型进行训练和测试,并将该模型与原YOLOv2和最新的YOLOv3进行了对比,结果显示:该模型的检测准确率为87.42%,稍逊色于YOLOv3,但是其检测速度提升显著,比YOLOv2和YOLOv3分别提高了37%和215%,可达148frame/s。实验表明,改进后的网络模型能在保证检测准确率的同时,有效减小参数量,显著提升检测速度。 相似文献
10.
为研究内部孔隙率对硝化棉基烟花药燃烧性能的影响规律,采用捏合塑化 剪切造粒工艺以及添加致孔剂、高温水煮的处理方法,制备了疏松结构的硝化棉基烟花药样品,并对样品的内部孔隙率、表观密度、堆积密度、表观燃速和定容燃烧性能进行了研究。结果表明:添加致孔剂和高温水煮可以明显降低硝化棉基烟花药的表观密度和堆积密度,提高内部孔隙率,显著提高表观燃速,减少定容燃烧时间;当采用30 mL致孔剂和100 ℃水煮条件时,与原样相比,内部孔隙率与表观燃速分别提高了113.8%和354.9%。 相似文献