基于图形处理器的形态学重建系统

形态学重建是医学图像处理中非常基础和重要的操作。它根据掩膜图像的特征对标记图像反复进行膨胀操作，直到标记图像中的像素值不再变化为止。对于传统基于中央处理器（CPU）的形态学重建系统计算效率不高的问题，提出了使用图形处理器（GPU）来加速形态学重建。首先，设计了适合GPU处理的数据结构：并行堆集群；然后，基于并行堆集群，设计和实现了一套基于GPU的形态学重建系统。实验结果表明，相比传统基于CPU的形态学重建系统，基于GPU的形态学重建系统可以获取超过20倍的加速比。基于GPU的形态学重建系统展示了如何把基于复杂数据结构的软件系统高效地移植到GPU上。     

浅谈健康心理与成才

加强大学生心理健康教育是帮助大学生成长的基础,是为社会培养高素质人才的迫切要求。作为高校政治辅导员,我们应从培养大学生良好的人格品质：养成科学的生活方式：加强自我心理调节：学会求助心理老师或心理咨询机构获得帮助;主动发展社会交往等方厩出发,培养大学生自立、自强、自律的良好心理素质。     

基于大数据的非物质文化信息分析方法

大数据环境中,非物质文化的数据信息分析是以其信息建设、管理为前提。基于此,提出基于大数据的非物质文化信息分析方法。首先利用数据挖掘对数据信息进行采集和加工,之后对其进行清洗、信息关键特征提取以及数据信息建设,从而有效实现对非物质文化信息的分析管理。实验结果表明,本文提出的基于大数据的非物质文化信息分析方法,在非物质文化信息测试中可以有效实现错误信息文本的自动分析,从而减少了人工分析错误信息文本的工作量,且具备时间短,工作效率高的优势。     

基于J2EE的SOA餐饮企业管理系统研究

随着计算机技术的不断发展,J2EE与SOA等面向对象为企业提供服务的技术不断被提出,并且应用在各个领域,但是在餐饮业中应用的相对较少,本文以餐饮企业管理系统为背景,利用物联网的技术摆脱传统餐饮管理中由于信息反映不够及时导致管理滞后的现象,并对基于J2EE的SOA餐饮企业管理系统进行了研究,让其与计算机技术有效的结合在一起,提高企业服务质量。     

基于ARToolKit的增强现实人工标识三维注册技术研究

三维注册是将虚拟信息在真实场景中准确定位的过程，是增强现实系统中的重要组成部分。本文首先论述了基于标识的三维注册技术基本过程，并对ARToolkit、ARTag、SCR、环形码等标识系统进行对比。然后，重点针对ARToolkitMarker标识系统的三维注册技术展开设计，总结出通过优化标识图设计、改进摄像头对焦模式、改善光照条件等提高Target识别率的方式。