基于CFAR海上溢油检测研究

在SAR图像处理的基础上,提出一种新的基于恒虚警率( CFAR-Constant False Alarm Rate) 技术,确定SAR 图像中检测溢油整体阈值的方法。该方法采用高斯分布(正态分布) 作为SAR 图像灰度的概率密度函数,由CFAR 技术直接导出用于检测海上溢油整体阈值的计算公式,进行虚警去除。该算法避免了复杂公式迭代和求解形状参数计算过程,也避免了用二分法寻找阈值的循环解算过程,提高了检测速度。使用ENVISAT图像对该算法进行检验,结果显示所提出的算法在检测精度和检测速度上都有明显的改进。     

渤海叶绿素a时空分布特征分析

叶绿素a是海洋初级生产力估算中的一个重要基础参数。本文以HY—1／COCTS为数据源，运用海洋叶绿素a的算法，计算出我国渤海的叶绿素a的分布。整个海域的叶绿素浓度的分布具有明显的分区和季节变化特征。基本规律是由于渤海的地理特征，叶绿素浓度从近岸向渤海中央方向递减；随着季节变化温度升高，近海叶绿素浓度增高，而渤海中央区域叶绿素浓度降低。渤海叶绿素a的分布与河口径流、季节等因素有关。从而为海洋初级生产力估算服务。     

GIS支持下内蒙古草场动态变化及其环境背景分析

以遥感与GIS为技术支撑,以农牧交错带内蒙古为例,构建了内蒙古土地利用数据库,定量地分析草地这一内蒙古主要自然资源80年代中期至2000年的动态变化,以及与环境背景的关系。结果表明:内蒙古草地变化主要向耕地,草地等土地利用类型转变,耕地占用草地严重;草地变城镇农村居民点的面积少;草地的退化面积较大,尤以低覆盖度草地为重。同时草地变化发生的环境集中在条件较好区域,说明自然条件对人类活动的约束,也反映内蒙古的经济相对滞后。     

遥感海洋初级生产力的研究进展

综述了近年来遥感海洋初级生产力的研究进展。海洋初级生产力是基于海洋叶绿素a进行计算的，主要为叶绿素光合作用速率与遥感得到的叶绿素浓度在真光层的积分。总结了不同的海洋初级生产力的算法以及在各种尺度上的模式．分析了其中的特点，同时指出了存在的问题和发展的方向。     

基于SAR后向散射的海上溢油检测研究

应用海面雷达后向散射系数检测海上溢油是目前海上溢油遥感监测的一个重要方向。本文以南海Envisat-ASAR数据为例,在分析SAR数据的基础上,应用Envisat-ASAR绝对定标计算方法,计算后向散射系数,研究应用SAR进行海上溢油遥感监测的散射特性,计算目标与海面边界后向散射系数梯度均值0σ与目标与海面后向散射系数均值差Δμ,并以两者结合作为区分海面油膜与自然现象的解译标志,从而为溢油识别提供依据。     

结合纹理特征的SVM岛礁信息提取分析

海岛生态系统具有丰富的生物多样性和重要的生态功能,近年来,我国海岛的生态环境正遭受人类活动的严重破坏,目前,需要通过海岛调查来掌握海岛利用信息,为保护和修复海岛生态环境提供技术支撑。运用高空间分辨率影像,基于珊瑚礁岛的遥感特性,耦合纹理特征,借助支持向量机良好的分类性能,特别在小样本、非线性及高维特征空间具有较好的泛化能力,构造支持向量机理论与算法。针对珊瑚礁岛信息提取,对SVM的核函数进行比较,可获得较为理想的函数,融合纹理变化参数能够较好地区分礁坪与沙滩,能够有效提取建筑用地信息。在此基础上,运用SVM方法再次进行分类,对图像进行预处理可提高分类精度,精度可达77.8%。