系统方法在处理复杂问题中的应用

本文从整体性、关联性、综合性和最优性出发，论述了系统方法在处理复杂问题中的应用。     

微型计算机系统总线技术

总线结构技术是微型机系统中最关键的技术之一。本文试图通过对十几年来总线技术发展的回顾,及各总线性能的分析比较,使读者对总线技术有一个较全面的了解。     

VB中通过重置DC的导航按钮访问数据库

使用 Ｖ Ｂ 中的数据控件 Ｄ Ｃ 数据绑定控件访问数据库时,由于受其本身的导航按钮数量较少和功能单一的限制,仅能对数据库进行简单的浏览,而不能灵活地进行数据的插入或删除操作．在开发实际的数据库应用系统中,可屏蔽掉原来的导航按钮,重新添加新的导航按钮,并对新添加的按钮编写出新的程序代码．使用这种方法开发的数据库应用系统具有功能完善、操作简单的特点,可进一步扩大 Ｄ Ｃ的应用范围     

VB中用DAO创建各种数据格式的数据库

本文讨论了使用数据库访问接口工具ＤＡＯ（数据访问对象）创建各种数据格式的数据库的一般方法。     

复杂场景下的交通视频显著性前景目标提取

目的 在城市交通检测中,智能视频的广泛应用使得人工智能技术及计算机视觉先进技术对视频中的前景目标检索、识别、特征提取、行为分析等成为视觉研究的热点,但由于复杂场景中动态背景具有不连续的特点,使得少部分的前景目标图像信息丢失,从而造成漏检、误判。方法 本文提出一种RPCA（鲁棒主成分分析）优化方法,为了快速筛选与追踪前景目标,以基于帧差欧氏距离方法设计显著性目标帧号快速提取算法,确定关键帧邻域内为检测范围,对经过稀疏低秩模型初筛选的前景目标图像进行前景目标种子并行识别和优化连接,去除前景目标图像中的动态背景,同时将MASK（掩膜）图像中的前景目标分为规则类和非规则类两种,对非规则类前景目标如行人、动物等出现的断层分离现象设计前景目标区域纵向种子生长算法,对规则类前景目标如汽车轮船等设计区域内前景目标种子横纵双向连接以消除空洞、缺失的影响。结果 本文前景目标提取在富有挑战性干扰因素的复杂场景下体现出较高的鲁棒性,在数据库4组经典视频和山西太长高速公路2组视频中,动态背景有水流流动、树叶摇曳、摄像头轻微抖动、光照阴影,并从应用效果、前景目标定位的准确性以及前景目标检测的完整性3个角度对实验结果进行了分析,本文显著性前景目标提取算法取得了90.1%的平均准确率,88.7%的平均召回率以及89.4%的平均F值,均优于其他同类算法。结论 本文以快速定位显著性前景目标为前提,提出对稀疏低秩模型初筛选的图像进行并行种子识别和优化连接算法,实验数据的定性与定量分析结果表明,本文算法能够更快速地将前景目标与动态背景分离,并减小前景目标与背景之间的粘连情况,更有效地保留了原始图像中前景目标的结构信息。     

数据仓库技术在税务征管业务中的应用

分析了税务征管部门在计算机应用方面存在的问题 ,提出了在税务征收管理方面的数据仓库技术的解决方案 .根据计算机在税务征管部门应用的现状 ,规划了数据仓库的框架 ,建立了数据仓库的逻辑模型并作了物理实现 ,同时对于数据仓库的数据迁移技术进行了一定的研究 .在税务征管部门建立数据仓库系统 ,为征管部门的科学决策提供了强大的分析工具     

矿井瓦斯安全检测系统的设计

针对煤矿开采中存在有易爆炸气体瓦斯的问题,提出并设计安装了矿井瓦斯安全检测系统。该系统能够自动测试井下工作现场空气中的瓦斯含量,并将检测数据传输到地面监控中心的工控机系统,最后在ＣＲＴ显示器上实时地显示出来。     

在关系数据库应用系统中数据的规范化探讨

本文探讨了在关系数据库应用系统中数据的规范化。     

在关系数据库应用系统中数据的规范化探讨

本文探讨了在关系数据库应用系统中数据的规范化。     

系统方法在处理复杂问题中的应用

本文从整体性、关联性、综合性和最优性出发，论述了系统方法在处理复杂问题中的应用。