基于密度树的P2P视频流多播

应用层多插技术是互联网研究的一个重要方向．本文提出一种新的应用层多插模型DHCM，该模型采用改进的IHC算法，对cluster的密度进行层次划分，通过组建一个密度树实现最短路由，并把peer-to-peer技术用在数据传输上，最终把视频服务器的内容分发到密度树上的各个主机，实现应用层多插．这种密度层次划分的cluster满足单调性和同构性．实验证明DHCM可以在视频流传输上具有高效性和健壮性．     

基于对象的编码模式优化选择算法

各种视频压缩编码标准都是根据人们在不同领域中对声像数据的要求所制定的,并且随着人们的需求不断地发展。目前,视频压缩编码研究主要分为两个方向：一是基于传统的DCT混合编码方案;另一个是基于第二代图像编码技术而提出的基于对象的编码方案。其中,基于对象的编码方法不仅能满足进一步获得更大的图像数据压缩比的要求,而且能够实现人机对话的功能,所以,我们认为它将是未来视频压缩编码的发展方向。本文对基于对象的编码模式选择算法进行了研完,借用了MPEG-4中视频对象的概念,提出了一种视频分割的方法。     

最小延迟的应用层多播树算法研究

在构建高效的应用层多播树过程中,许多端系统需要时间处理发送和转发数据,因此求解"最小延迟生成树"的问题必须考虑节点的处理延迟.本文分析了两类应用层多播路由模型:基于优化延迟的MRDL模型和基于负载平衡的LRRB模型,并证明都是NP难问题,且提出相应的两类启发式近似算法:MRDL-H算法和LRRB-H算法.最后通过模拟实验说明了所提出算法的高效性、健壮性.     

基于交换和转移技术的P2P流媒体多播

随着Internet技术的发展,开展网络流媒体服务仍然面临许多挑战性的技术问题,如实时控制和传输带宽需求等.本文提出一种分布式流媒体多播系统MBSS,通过一系列P2P算法,进行节点交换或者转移操作,可以及时修改维护多播树,可以更好地适应网络条件的动态变化,有效地降低多播树代价.同时引入Knock-down技术使多播树具有更广泛的可扩展性.最后实验验证MBSS可以在视频流传输上具有高效性和健壮性.     

深度透视H.264标准中的预测编码

基于帧间预测与帧内变换相结合的编码方式,在H.264混合编码中,引入了帧内预测的编码,并对H.264视频编码结构中用到的各种新技术和算法进行了详细分析.从理论上分析了帧内变换、预测编码算法,得出其优点,并通过实验验证了帧内变换、帧内预测、帧间预测的混合编码方法优越性.     

生成对抗网络在医学图像处理中的应用

生成对抗网络（Generative Adversarial Nets,GANs）模型可以无监督学习到更丰富的数据信息,其包括生成模型与判别模型,凭借二者之间的对抗提高性能。针对传统GANs存在着梯度消失、模式崩溃及无法生成离散数据分布等问题,已经提出了大量的变体模型。介绍了生成对抗网络模型的理论和组成结构;介绍了几种典型的变体模型,重点介绍了生成对抗网络模型在图像生成、图像分割、图像分类、目标检测及图像超分辨率重建应用领域上的研究进展及现状。在研究现状和问题基础上进行了深入分析,进一步总结和探讨了GANs模型在医学图像处理领域中未来发展的趋势和所面临的挑战。     

一种流媒体代理多播的拥塞控制模型

应用层多播作为一种新兴的多点数据传输模式,其拥塞控制机制却仍未提出一个成熟有效的方案,这成为了限制其广泛应用的一个瓶颈.提出一种流媒体代理多播系统,数据传输过程中采用基于客户端和基于代理的双层拥塞控制模型,最后实验证明该拥塞控制模型可以使系统充分利用网络带宽,提高了视频服务质量.     

基于非线性软阈值化的小波图像压缩方法

针对传统硬阈值和软阈值化过程中因信号锐变导致图像质量变差的问题,本文对小波压缩中的软阈值算法进行了改进,提出了非线性软阈值压缩算法,使得图像压缩质量有了较大提高。