一种基于微波感应的地下车库节能照明系统设计

针对地下车库的照明系统基本采用人工控制,且24 h照明,灯管的损耗率非常高,维护工作量大,耗电量高等问题。本文设计了基于微波感应的地下车库节能照明系统。该系统由STC单片机、数字光强传感器、微波感应传感器、LED灯等组成。单片机根据装在地下车库入口处的数字光强传感器BH1750检测入口处的光照强度,调节入口处LED灯的亮度,光照强度由LCD1602显示。此外,通过微波感应传感器检测地下车库内车辆或人的移动,如果没有检测到车辆或人体移动,单片机控制LED灯的亮度为10%;如果检测到车辆或人移动,则调节LED亮度至90%,以达到节能环保的目的。     

一种用于骨折术后辅助康复训练监控系统的设计

针对骨折术后的病人在做康复训练时,医生无法监控病人训练等情况,介绍了一种用于骨折术后辅助康复训练监控系统。该系统以stm32单片机为核心,采用MPU6050传感器采集病人手臂屈伸的次数,通过ESP8266 wifi模块将数据传送到云服务器,通过HC06蓝牙模块发送到病人的手机app.医生可以通过手机app访问云服务器,查看病人训练情况和设置病人训练计划。作为骨折术后或久卧的病人(防止肌肉萎缩)康复训练的辅助产品,有一定的应用前景。     

一种双波段红外火焰探测装置的研制

针对传统单波段火焰探测装置易产生误报和漏报等问题,构建一种双波段红外火焰探测方案,并介绍了探测装置的硬件电路设计、光学设计和软件设计等。硬件电路实现火焰信号的预处理;软件设计完成算法处理,做出准确判断是否有火焰信号。实验结果表明,该探测装置具有较好的实时性,满足实际工程需要。     

基于复合动态模型和证据融合架构的移动物体检测与跟踪方法

针对现有方法中移动物体检测与跟踪的准确性精度较低的缺点,提出一种基于多传感器检测分类的移动物体描述和感知方法：建立了一个包含核心对象动态特征和分类描述的复合模型,在此基础上设计了一个基于证据框架的信息感知与融合方法,通过整合动态模型和不确定性特征来实现对移动物体的检测和跟踪。为了验证所提方法的有效性,在一辆安装有雷达、激光雷达和摄像头的演示车上进行了相关实验,在不同驾驶场景下针对行人、卡车和轿车三个移动物体进行了检测与跟踪,实验结果证明所提方法具有非常高的准确性。     

长相关随机模型FBM对光伏发电短期预测

针对光伏发电功率具有较强的波动性、间歇性输出,光伏功率预测精度较低,且难于给出具体预测时间长度等问题,提出了一种长相关随机模型分数阶布朗运动（fractional Brownian motion,FBM）,用于光伏功率预测。首先,采用重标极差法计算长相关（long-range dependence, LRD）参数-Hurst指数,Hurst指数用于判断光伏功率数据是否满足长相关性,并通过最大李雅普诺夫指数（Lyapunov）计算出模型最大可预测时间尺度;其次,采用随机微分法建立FBM光伏功率预测模型,同时估计FBM预测模型参数值;最后,选取澳大利亚沙漠知识太阳能中心（Desert Knowledge Australia Solar Center, DKASC）、美国国家可再生能源实验室(National Renewable Energy Laboratory, NREL)以及北京国能日新科技有限公司的光伏功率数据集,从不同的地理环境、不同的气候特征、不同的规模大小电站进行验证。仿真结果表明,该模型较传统的Kalman、LSTM模型具有更高的预测精度,可为光伏并网的稳定和安全运行提供更好的理论支持,对电网调度部门具有较高的参考价值。     

基于MATLAB的血液红细胞识别系统设计

红细胞计数是血常规检验的项目之一。介绍一种基于MATLAB的红细胞识别系统,通过对红细胞图片进行图像平滑、阈值处理和图像分割、孔洞填充、图像腐蚀等技术处理后,最终识别血液样本图片中红细胞的个数。实验结果表明,系统能够较好地确定红细胞的位置及个数。     

“三低”油气藏压裂技术研究与应用

新疆克拉玛依油田近年来开发的突出特点是低渗低压油气藏开发，特别突出的是开发几十的老区“三低”油藏开采难度日益增加，即低孔、低渗、低能是制约油井产量的主要因素，众所周知，油气井在生产过程中能量消耗、井底附近因受各种污染导致渗透率进一步下降，使得油气层被蒙上了一层面纱，要挖掘和开发好这类油气藏，并取得较好的经济效益，根本的出路在于对该类油气藏井行有效的改造，从而更好的认识油藏和实现较高的单井产量。要达到此目的，最有效的方面就是采用水力压裂技术改造油气层。本文重点就近年来针对开发时间较长的老油田中层问矛盾突出，层内敏感度增加，能量低返排困难的问题，研究筛选出较为适合“三低”油气藏特征的压裂新工艺，即低温防膨压裂液体系，活性压裂液体系，低聚物压裂液体系，快速返排压裂液体系，投球分压工艺等，目前已全面推广应用，并取得了较好的效果。