基于日志的数控机床生产信息自动化获取方法

生产信息的自动化采集能提高管理数据的质量,是发展智能制造和提高车间管理水平的内在要求。针对现有的生产数据自动化采集方法存在采集数据较为单一、实施复杂、与系统耦合度高等多种不足,提出一种基于日志的数控生产信息自动化采集方法。通过编程注释的方法丰富了日志信息源,并在此基础上构建了日志信息的自动采集与生产数据解析系统。应用实例表明,该方案能满足数控机床生产管理中的各项报表数据要求,数据准确全面。     

粒子群优化算法在配送中心连续性选址中的应用

在用常规算法对配送中心进行连续性选址时,很容易陷入局部最优解。针对这一问题,引入ALA方法的思想,提出了解决此类模型的粒子群优化算法。该算法首先利用ALA方法的局部寻优能力对初始粒子进行优化,然后利用粒子群优化算法进行全局寻优。通过实例分析表明,该算法能很好地处理物流配送中心的连续选址问题,为决策者提供一种有效的优化工具。     

复合策略惯性权重的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法中典型线性递减策略的惯性权重不能和运算过程中非线性变化的特点相匹配的问题,提出一种用典型线性递减策略和动态变化策略相结合的方法来确定惯性权重的粒子群优化算法(L-DPSO)。该算法充分利用了线性递减策略的线性和动态变化策略的非线性特点,对两种策略赋予了相应的权重。然后将L-DPSO算法和单独使用典型线性递减策略来确定惯性权重的粒子群优化算法(LPSO)及单独使用动态变化策略来确定惯性权重的粒子群优化算法(DPSO)进行比较,用Griewank和Rastrigin函数进行测试,结果表明,适当调整典型线性递减策略和动态变化策略的权重,L-DPSO算法的收敛速度明显优于LPSO和DPSO算法,收敛精度也有所提高。最后,对L-DPSO算法和几种常用的惯性权重计算方法确定的粒子群优化算法作比较,用Griewank和Rastrigin函数进行测试,结果表明L-DPSO算法也有明显优势。     

基于改进灰色关联度分析的供应商评价方法

供应商选择是一个包含定性因素和定量因素的多目标评价问题，很难用精确的方法来求解。本文针对供应商选择时存在信息不充分现象，提出了利用改进的灰色关联度分析法进行供应商选择的评价方法。该方法在用熵权法确定权重的基础上，充分利用了信息的灰色特性。通过算例分析，该方法计算过程简单方便，结果直观可靠，是多因子综合评价较好的方法。     

基于聚类及灰色相对关联的精益实施评价

应用R型聚类将23项影响企业精益生产实施效果的因素综合为6大指标,降低了指标间的相互关联及分析的复杂度。采用灰色相对关联分析法对样本企业的精益水平进行评价。结果表明,该方法能客观地找到不同企业在精益生产实施方面的差距,为企业精益实施评价提供了可借鉴的方法。     

基于带记忆模拟退火算法的门诊预约问题求解

针对医疗机构门诊预约决策问题,考虑患者对时间段以及医生的偏好情况,利用前景理论量化不同患者对医生以及时间段的主观价值,得到患者在不同时间段内接受各医生服务的价值函数,进而以患者的总价值最大为目标,构建门诊预约决策模型,利用带记忆模拟退火算法进行求解。通过调整患者数量,得到模型解的情况,同时与“先到先服务”传统方法得到的...     

综合GAHP和目标规划的配送中心选址方法

物流系统配送中心选址所涉及的影响因素众多，这些因素中既有定性因素，又有定量因素。考虑到一些定性因素的灰色性，文章首先用灰色层次分析法对这些影响因素进行处理，得到了各备选点的权值。然后针对灰色层次分析法无法解决条件约束问题，提出了用灰色层次分析法和目标规划方法相结合用于物流配送中心选址的方法。最后通过示例表明该方法能有效地处理物流配送中心选址问题。     

基于灰色综合评价方法的制造企业供应商选择

主要探讨了制造企业供应商评价和选择问题，给出了一种灰色综合评价方法。该方法考虑到信息的灰色性，同时应用了层次分析法的思想，为供应商评价和选择提供了一种较为科学的方法。     

ERP中生产管理系统的研究

ERP作为一种先进的管理模式，在许多企业中得到了良好的应用。研究了制造型企业ERP的体系结构。重点对其核心生产管理系统进行了详细论述，并论述了系统开发所涉及到的关键技术及解决方案。     

基于熵权系数与灰色关联分析的供应商评价方法

针对供应商评价中单纯由主观判断确定指标权重的不足,提出一种定性评价和定量分析相结合的新评价方法。该方法先用层次分析法把定性指标定量化,然后用熵权系数法来确定评价指标的权重系数,进而将灰色关联分析与熵权系数综合集成进行合理方案的评价,通过示例表明该方法能有效地进行供应商评价。