基于用户查询日志的双级缓存结构设计

文章针对目前分布式缓存系统命中率低和查询处理时间长的问题,在分析某中文搜索引擎于2009年9月查询日志集的用户查询特征和热点内容分布特征的基础上,设计并实现了包括静态缓存和动态缓存的双级缓存结构。最后,从理论分析和实验数据两方面,论证了基于查询日志的双级缓存结构在性能方面更具优越性。     

基于内容检索的图像自动标注方法研究

图像标注技术是近年来的研究热点。为了更好地解决图像自动标注问题,提出了一个基于检索和重排序的标注方法。在检索阶段,通过使用基于MSF的全局特征对待标注图像进行基于内容的检索,从而在图像数据库中得到一系列的相似图像数据集;在重排序阶段,利用随机漫步方法对相似图像数据集的标注信息进行重排序,最终排序后的关键词则为待标注图像的标注信息。该方法不仅跳过了漫长的训练阶段,而且充分利用了网络上那些已经具有标注信息的图像,具有较好的稳定性和可扩展性。实验结果显示了该方法的有效性。