基于奇异值分解的新闻标题聚类研究

和导航中应用广泛。文本聚类作为一种无监督学习算法,其依据是聚类假设:同类的文档相似程度大,不同类的文档相似程度小。文中主要研究汉语文本聚类算法在新闻标题类文本中的应用。首先对采集到的若干条新闻标题进行分词和特征提取,将分词后的文本转化为词条矩阵;然后使用TF-IDF技术处理词条矩阵,得到基于分词权重的新的词条矩阵,对新的词条矩阵进行奇异值分解,得到主成分得分矩阵,提取主成分分析文本特征并根据主成分得分矩阵进行K-均值和分层聚类分析;最后将聚类结果用词云图的形式展示出来并评价聚类效果的好坏。实证显示,对词条矩阵的奇异值分解能降低向量空间的维数,提高聚类的精度和运算速度。     

广西城市应急备用水源方案分析研究

在调查全广西城市开展备用水源建设现状的基础上,分析了城市备用水源建设推进过程中存在的问题,论述了城市应急备用水源方案分析方法,并在全面分析广西城市应急备用供需及水源条件基础上,提出城市应急备用水源方案。     

梧州市城区水资源配置探析

介绍了梧州市的经济社会情况,分析了梧州市的水资源开发利用现状及存在的问题,预测了2020年、2030年梧州市城区需水总量,提出了梧州市城区水资源配置方案,并论述了该方案中水量、水质的可靠性及遇到突发水污染事件时水源的应急保障能力。     

参数化辅助设计与传统设计方式的对比与启示

随着信息时代的高速发展,人们对知识的触及越来越无孔不入,学科之间也出现了相互交叉的状况。在这一时代背景下,设计作为一种需要不断汲取新鲜血液的学科,其呈现方式与设计手段正也在日益变革。与此同时,参数化辅助设计在这一历史进程中逐渐被发掘、放大,并推上云端,成为设计领域中一把极具探索价值的新型武器。但这种新旧事物的迭代过程是需要大量的实践探索与时间去验证的,本文将基于二者的特性,简要概述其各自的特点与差异,希望能够对二者进行更加清晰地辨析,明确各自在设计发展进程中的作用与定位。     

柳江干流"一河(湖库)一策"方案研究

介绍了柳江干流的基本情况及实行河长制的组织体系。分析了柳江干流在水资源保护、水域岸线管理与保护、水污染防治、水环境治理、水生态修复及执法监管等方面存在的问题,提出了2018-2020年度柳江干流的管理保护目标、任务及措施。