基于PCC的神经网络PID控制器设计

提出了一种基于可编程计算机控制器（PCC）的神经网络PID控制器,以PCC为硬件,利用神经网络逼近任意非线性函数的功能,实现了PID控制算法中三个参数Kp、Ki、Kd的在线调整。并利用神经网络模型对被控对象的输出值进行预测,根据预测值对神经网络各层中的加权系数进行在线修正,同时引入了带死区的控制算法。该设计方案具有调节速度快、适应能力强、可靠性高等优点。实验结果表明,该控制器具有强抗扰、响应快、鲁棒性好等特点。     

核电站核岛直流系统电压报警定值分析与设计

利用RCC-E关于直流系统电压性能异常变化范围的规定,以及现有核岛直流系统蓄电池年度放电曲线,结合法国EDF核电站核岛直流系统电压高低报警定值,提出了1000 MW核电机组核岛直流系统电压高、低报警定值设计的新方法.电压报警定值按照系统设计方法,电压高报警定值与下游电源匹配,电压低报警后,蓄电池应能再运行半个多小时.运...     

基于PCC的神经网络PID控制器设计

提出了一种基于可编程计算机控制器(PCC)的神经网络PID控制器,实现了以新一代PCC为硬件,利用神经网络逼近任意非线性函数的能力,对PID控制算法中的三个参数K_p,K_i,K_d进行在线调整,并利用神经网络模型对被控对象的输出值进行预测,根据预测值对神经网络各层中的加权系数进行在线修正,同时引入了带死区的控制算法;该控制方案具有调节速度快、适应能力强、可靠性高等优点;实验结果表明,该控制器具有强抗扰、响应快、鲁棒性好等特点。     

基于PCC的神经网络PID控制器设计

利用神经网络逼近任意非线性函数的能力,对PID参数进行在线调整,并利用神经网络模型对控制对象的输出进行预测,对神经网络各层中的加权系数进行修正,使控制器具有调节数度快、适应能力强、可靠性高等优点.试验结果表明,控制器具有强抗扰、响应快、鲁棒性好等特点.     

基于PCC的核级柴油发电机励磁控制系统研究

为满足核电站核级柴油发电机启动时间短、稳态调节精度高等特点,提出了一种基于可编程计算机控制器(PCC)的核级柴油发电机励磁控制系统,实现了以新一代PCC为硬件,利用神经网络逼近任意非线性函数的能力,对励磁控制算法中的3个参数Kp,Ki,Kd进行在线调整,并利用神经网络模型对柴油发电机的输出进行预测,根据预测值对神经网络各层中的加权系数进行在线修正,同时引入了带死区的控制算法;该励磁控制系统具有调节速度快、适应能力强、可靠性高等优点。