竹纤维的性能及其开发应用

介绍了竹纤维的结构和性能,以及在纺织、复合材料领域中的应用,并提出了竹纤维在生产和使用过程中所出现的问题,为竹纤维产品的进一步开发与应用提供了理论依据。     

基于形态学和梯度重构的车牌图像分割方法*

提出一种多尺度形态学检测边缘和梯度重构的快速车牌图像分割算法。该方法是基于多尺度的概念,进行梯度重构时采用不同尺寸的结构元素。运用开闭运算进行梯度重构,对重构后的各梯度图像进行阈值优化,对重构后梯度图像进行修改;利用分水岭算法检测目标,通过车牌的几何特性（宽高比、矩形面积等）从这些目标候选区域中剔除虚假牌照,找到真正的牌照。实验结果表明,该方法能取得较好的分割效果。     

前处理对锦纶化学镀银的影响

为探索锦纶化学镀银前处理的最优工艺条件,文章采用钯催化化学镀银的方法,按除油、粗化、敏化、活化顺序逐步处理锦纶纤维,着重探讨锦纶化学镀银前处理工艺中每一步的最佳温度、质量分数和时间,最后对前处理纤维和镀银纤维进行测试和表征。研究表明,最佳前处理工艺条件为除油:温度40℃、质量分数60%的乙醇溶液和时间90 min;粗化:温度40℃、质量分数15%的盐酸溶液和时间90 min;敏化:温度40℃、质量分数2%的盐酸及0.6%的氯化亚锡和时间50 min;活化:温度40℃、质量分数0.05%的氯化钯和时间50 min。采用此工艺的镀银纤维清洗失银率、电阻、强力损失率和镀银率分别为2.5%、0.4Ω、17.5%和28.48%。     

小波在频率发生较小变化识别中的应用研究

在工程信号处理中,频率是一个非常重要的参数。分析了传统的频率求解方法,并就信号频率发生较小变化的识别问题提出了一种基于小波变换的算法。对于信号处理和一些利用频率进行诊断的工程问题具有一定的参考价值。     

曲流河沉积亚相的地震识别方法

本文提出利用三维地震资料相干数据分析研究曲流河沉积相的方法，其优点是在地质分析的基础上，对沉积体系有较为明显的识别特征，且在钻井较少的地区尤为实用。该方法在济阳拗陷东北部上第三系应用中取得了较为明显的效果。     

高性能纤维的性能及应用

高性能纤维是具有特殊的物理化学结构、性能和用途,或具有特殊功能的化学纤维。简述了高性能纤维的基本分类,并介绍了芳纶纤维、PBO纤维、碳纤维、玻璃纤维四种高性能纤维的性能及应用,并分析了高性能纤维今后的发展趋势。     

浸水条件下石灰改良膨胀土力学性质试验研究

结合特殊路基使用条件,根据室内膨胀土改良及击实试验结果,进行了石灰改良膨胀土浸水不同时间后的直接剪切、固结及CBR(California Bearing ratio)试验,以探索石灰改良膨胀土浸水后力学性质的变化规律,为路堤变形及稳定分析提供计算参数。试验结果表明,浸水后试样表面出现不同程度的松散,导致力学性质指标快速下降,但浸水一段时间后各指标均趋于稳定,其中抗剪强度约为浸水前的70%,压缩模量约为浸水前的30%,CBR强度约为浸水前的80%。分析试验结果,得出石灰改良膨胀土力学性质指标随浸水时间的变化规律,其中,抗剪强度及CBR强度随浸水时间的变化可用对数模型表征,而压缩系数随浸水时间的变化可用乘幂模型表征。应用该研究结果,可以快速预测石灰改良膨胀土浸水后的力学指标,用于路基长期稳定安全分析。     

基于直觉模糊集的集成学习算法

为提高传统机器学习算法的分类精度和泛化能力,提出一种基于直觉模糊集的集成学习算法.根据传统分类器分类精度构建直觉模糊偏好关系矩阵,确定分类器权重,结合多属性群决策方法确定样本分类结果.在UCI中的7个数据集上进行测试,与目前流行的传统分类算法以及集成学习分类算法SVM,LR,NB,Boosting,Bagging相比,提出的算法分类平均精度分别提升了1.91％,3.89％,7.80％,3.66％,4.72％.该算法提高了传统分类方法的分类精度和泛化能力.