基于介尺度结构解聚-重组装的Beta分子筛的绿色合成及应用

Beta分子筛作为一种重要的催化材料,被广泛应用于石油化工、煤化工及环境保护等领域,但其常规的水热合成过程存在成本高、单釜产率低和废水排放量大等问题。本研究提出了一条基于天然矿物介尺度结构解聚-重组装的无溶剂绿色合成Beta分子筛的新路线,采用该路线所合成的Beta分子筛（Beta-Anhyd）含有丰富的介孔和大孔结构,且具有较商业Beta分子筛（Beta-Ref）更高的比表面积和更低的酸量,以其为载体,通过脱Al补Sn制备的Sn-Beta催化剂（Beta-Anhyd-Deal）在丙烷脱氢反应中表现出较参比催化剂（Beta-Ref-Deal）更加优异的催化性能。     

高校公共外语教学中母语负迁移研究

母语负迁移是高校外语教学中不可避免的一个现象。为了解除母语负迁移给外语教师和学生带来的困惑,对高校公共外语教学中存在的母语负迁移现象进行了深入的研究,并结合教学实践提出了具体应对策略,以期减少负迁移的影响,提高公共外语教学质量。     

多逻辑链路环境下带反馈信息的共享令牌流量调度算法

流量调度的目标是提高网络资源的利用率,改善网络应用的性能,目前,国内外已经有大量的流量调度算法研究工作,但是这些算法不能很好地适应宽带接入中多逻辑链路的动态性、实时性、分布性等特点。针对多逻辑链路环境下流量调度机制存在的问题,分析了链路间流量调度特点,设计一种共享令牌缓冲池流量调度模型,提出一种基于反馈信息的共享令牌流量调度算法,该算法根据令牌缓;中池中可用令牌的资源信息对多逻辑链路流量进行反馈调度。实验结果表明,该算法可以有效地减少链路访问延时,而且链路流量的平滑性、吞吐率等都比其他传统调度算法要好。     

分布式并行链路接入及流量负载调度模型

针对目前单处理节点承受链路接入数少的问题,首先提出单处理节点链路接入及流量管理体系结构,在此基础上设计了一种分布式并行链路接入系统模型,并介绍了基于角色的链路流量控制方法,通过实验证明,该模型适用于多链路负载下的流量优化,有效解决了大规模链路接入及流量负载均衡问题.     

基于Linux的流量控制机制研究

为实现QoS,网络节点必须具有流量控制的能力。Linux从内核2.2版起就增加了对网络QoS的支持,并提供了一套强大的流量控制功能。本文首先分析了Linux的协议体系结构、数据传递机制和数据转发过程,再介绍了流量分类、队列管理、流量整形和流量监测等技术,得到了Linux下流量控制机制的原理。     

动态带宽分配分级QoS链路接入控制算法

针对传统的基于带宽请求链路接入控制算法（Link Bandwidth Require Control Algorithm,LBRCA）的接入成功率和系统带宽利用率不高的问题,设计了一种多链路接入共享带宽分配模型,分析了链路带宽分配和QoS等级的特点,提出一种动态带宽分配分级QoS链路接入控制算法DBAMQ（Dynamic Bandwidth Allocation and Multi-level QoS）,该算法在保证某QoS等级的基础上允许动态地对系统的带宽进行重分配。实验结果表明,该算法在接入成功率、系统总带宽利用率和系统效能等都比传统链路接入控制算法好,适合于大规模宽带接入链路控制的应用。     

基于网格服务的数据挖掘应用研究

分析了网格与数据挖掘的概念,并结合网格与数据挖掘的特点和关键技术,详细介绍了开放网格服务体系结构、基本过程、网格服务及其接口,最后给出了基于OGSA的网格数据挖掘的例子和应用。     

基于网格服务的数据挖掘应用研究

建立在网格基础上的数据挖掘结合了网格技术的优点,能够对Internet上广域分布的海量信息进行高效的处理、析和挖掘.分析了网格与数据挖掘的特点,并结合网格与数据挖掘的过程和关键技术,详细介绍了开放网格服务体系结构、层次功能、网格服务及其接口,基于OGSA的网格数据挖掘的例子和应用验证了数据挖掘网格系统的可行性和高效性.     

基于语言模因理论的高校外语写作教学策略

在语言模因理论的视角下,采用定性与定量相结合的研究方法,结合教学实践,提出在外语写作教学中正确认识母语和背诵的重要性及其作用,重视输入可理解性的语言模因,以提高大学生英语写作能力。     

DTBF模型的流量负载均衡研究与实现

针对目前网络工程中负载优化困难的问题，基于令牌调度方法提出了一种改进的动态令牌分配调度模型DTBF，实现了实时流的流量整形，推导并设计了动态分配令牌的优化算法以解决逻辑链路间的负载均衡问题。实验分析和工程实现结果表明，此流量调度方法能有效地对链路间进行流量负载均衡，显著提高带宽利用率，用户公平性良好。