工业厂房框架结构设计分析

在现代化工业建设中，厂房的框架结构的设计关系到安全生产的进行以及场地的科学利用。本文从厂房设计中应注意的事项出发，指出多层工业厂房更符合现代化的工业建设需求，在此基础上，对多层厂房的建设进行了分析。     

GW22-126型隔离开关调整解析

GW22-126型隔离开关为对称剪刀式结构,分、合闸状态清晰,在配电设备中作为母线隔离开关,具有占地面积小、操作简单等优点。但是,作为一种新兴的隔离开关,伴随着应用数量逐渐增多,在运行维修过程中暴露出较多问题。介绍了该隔离开关的结构与动作原理、调整要点,分析了在安装和运行维修过程中出现的常见问题和注意事项。     

立式水电站改造注意事项及处理措施

电站改造是一项复杂的系统工程,要顺利实施需做大量的前期准备工作,就立式水电站改造工作作简要介绍,以期对相关工作提供参考。     

浅谈公路工程工地试验室的建设与管理

公路工程施工质量管理离不开试验检测技术,离不开试验室和试验室工作,本文总结了工地试验室在建设与管理过程中应注意的问题.     

交通图像中机动车联合检测与识别

目的 机动车检测和属性识别是智能交通系统中的基本任务,现有的方法通常将检测和识别分开进行,导致以下两个问题：一是检测算法与识别任务在时序上存在耦合问题,增加了算法设计的复杂度;二是多个任务模块及其交互会增加计算负载,降低了智能交通系统的执行效率。为了解决以上问题,结合机动车辆视觉属性与检测之间的联系,提出机动车联合检测与识别方法,将检测和属性识别任务整合在一个算法框架中完成。方法 首先,将车辆颜色与类型融合到检测算法中,使用多任务学习框架对机动车的属性识别任务与定位任务建模,在检测的同时完成属性识别。进一步地,针对智能交通系统中数据分布不均匀、呈现长尾现象的问题,将多任务学习框架与在线难例挖掘算法相结合,降低该现象给模型优化带来的危害。结果 为了验证本文提出的方法,构建了拥有12 712幅图像,包含19 398辆机动车的道路车辆图像数据集。在该数据集上,使用机动车联合检测与识别算法取得了85.6%的检测精度,优于SSD （single shot detector）与Faster-RCNN检测方法。针对识别任务,本文方法对于颜色与类型属性的识别准确率分别达到了91.3%和91.8%。结论 车辆颜色和类型作为机动车的重要视觉特征,综合利用以上线索有助于提高机动车检测的效果,同时能够得到良好的属性识别性能。除此之外,使用一个高度集成的框架完成多个任务,可以提升智能交通系统的运行效率。     

施工设备管理体制改革探讨

施工企业要在激烈的市场竞争中求得生存与发展,必须具备良好的综合素质和管理水平,其中施工设备管理水平起着关键性的作用,探讨了设备租赁市场化、社会化、规模化的必要性.