基于阴性选择原则的Non-self探测器生成算法

基于免疫系统异己检测原理，深入进行了计算机免疫系统探测器生成算法的研究．首先，简要介绍了阴性选择算法，总结了相关的探测器生成算法；然后，基于阴性选择原则提出了两种探测器生成算法，即位变异算法(BMGDGA)和余数生长算法(AGDGA)．文中对两种算法在多种不同的数据集上进行了全面的验证和实验，并与穷尽式探测器生成算法进行了全面系统的比较．结果表明，两种探测器生成算法在综合性能上均优于穷尽式探测器生成算法．     

基于PIC单片机的热能表研制

随着我国福利制度的改革和热能计量的规范化 ,对热能的准确计量成为一个比较关键的环节。文中介绍了热能表的组成和工作原理 ,给出了一种基于PIC16C64单片机的热能表设计方案 ,同时对设计和使用中的一些问题进行了讨论并提出了解决办法。     

基于超球体的一种探测器集构造算法

借鉴免疫细胞工作机理,提出了免疫体概念.利用该免疫体技术构造了一种探测器集构造算法,并把位图索引技术引进到免疫体的构造当中.理论分析和实验结果表明,该算法大大降低了探测器“异己”检测计算复杂度和探测器集存储空间复杂度.最后把该算法应用于恶性可执行体的检测中,并与穷尽式探测器生成算法进行了全面比较,结果表明该算法有明显的优势.     

试析对用电工程的电力营销

近年来,伴随着社会市场经济体制的发展与革新,我国社会中各项事业的发展都有了很大程度的提升.在这种现实环境的促进作用下,各种企业单位为了长久、持续的发展,就需要按照市场需要,制定适于自发展的经济发展策略.电力企业作为一种特殊的国有企业,其发展情况将直接对国家的经济状况造成影响.目前,在电力企业运营的过程中,电力营销机制还普遍的存在着一些问题,为了电力企业的良性运营,这些现实性的问题需要得到及时的处理.     

基于免疫原理的恶性可执行体检测算法研究

检测未知恶性可执行体是计算机免疫系统研究中的一个重要方面，本文借鉴生物免疫系统的“异己”检测、抗体表达方式多样性等原理，结合神经网络对恶性可执行体检测算法进行了比较深入的研究，提出了一个切实可行的恶性可执行体检测算法(MEDA)，实验结果表明该算法在很低误判率(FPR)情况下，具有很高的正确检测率(DR)．     

基于免疫原理的主机静态系统资源异常检测算法

基于免疫系统抗体多样性和异己检测原理，深入进行了计算机静态资源异常检测算法的研究．首先，分析了探测器表达多样性与检测漏洞的关系；然后，在此基础之上提出了计算机静态资源异常检测算法（SRAnDA）．最后对算法在多种数据集上进行了全面的实验，并与MD5算法进行了比较．结果表明，该算法在计算复杂度和空间复杂度两方面均优于MD5算法．在计算机免疫系统静态资源的异常检测中具有很大应用前案．