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长江源区地处我国三江源自然保护区内,作为长江的源头是整个长江开发利用和环境保护的关键一环。从源区土地利用/覆盖角度分析源区自然环境状态变化,利用ENVI和Arc GIS软件对1980-2010年4期长江源区遥感数据进行解译,以土地利用动态度、综合程度指数及转移矩阵作为评价指标。结果表明:长江源区地貌类型以草地和裸地为主,建筑用地和耕地最少;全时段1980-2010年间,水域面积减少最多,裸地面积增加最多,相对于初期而言源区自然环境有所下降; 1990-2000年间是土地利用开发强度最强的时段,随着2000年三江源保护区的建立,2000-2010年长江源区土地利用朝着恢复方向发展,自然环境有所改善。 相似文献
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由于尼洋河流域位于青藏高原地区,雨量站分布稀疏,只有工布江达、巴河桥、更张3个站点有连续的降水记录,显然利用3个站点进行降水径流模拟是不符合降水径流平衡的,降水量明显小于径流量。为了使尼洋河流域降水径流平衡,将利用降水与地形关系进行降水插值,主要利用降水与海拔的关系及利用ARCgis进行流域自然分区,通过建立降水数学模型计算各分区降水量,再计算整个流域面上的降水量。得出流域多年平均径流系数为0.67,降水分布与实测藏东南区域多年平均降水量分布图吻合,达到降水径流平衡,证明该方法具有较强的实用性。 相似文献
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针对糖尿病患者血糖数据的复杂性与不稳定性,提出一种基于K-均值聚类算法的径向基函数(Radical Basis Function, RBF)神经网络的短期血糖预测方法。首先将动态血糖监测(Continous Glucose Monitoring System, CGMS)采集的糖尿病患者血糖浓度时间序列进行平滑滤波和归一化处理,提高血糖数据序列的光滑度,弱化原始血糖数据序列的随机性。然后对处理后的血糖浓度时间序列构造RBF网络,采用K-均值聚类进行优化,并用最小二乘法进行RBF网络的权值调整进而获得未来血糖浓度的预测值,从而保证预测的精度。 相似文献
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基于蒙特卡罗模拟的快速剂量计算方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文应用蒙特卡罗算法建立了一个光子虚拟源模型,用于模拟计算任意形状和强度的外照射放射治疗的射束分布。建立的源模型包含一个由方形网格元素组成的光子通量矩阵,定位于距离加速器靶下方20cm处。通过使用蒙特卡罗模拟代码包BEAMnre,模拟粒子加速器治疗头各部件中的传输过程,获得源模型所在平面的光子通量和能谱分布,并进行重构,以反映物理射束经过加速器射束成形部件后所引起的形状改变。通过比较6MV光子柬3个标准方野的深度剂量和离轴比分布的计算结果和测量结果,取得了较好的吻合。通过对不规则野剂量分布的计算和测量结果的等剂量线进行比较,在90%和50%等剂量区吻合较好,在10%低剂量区稍有差异。本文提出的光子虚拟源模型能够较为精确地模拟计算任意形状和强度的外照射放射治疗射束分布。 相似文献
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