基于RFB协议的Linux远程桌面程序的分析与研究

为基于国产平台研发安全可靠的远程桌面程序,对目前已有的各种远程桌面程序进行分析与研究,其中重点研究Linux平台上基于RFB协议的VNC程序。针对基于RFB协议的VNC程序,对其基本框架及工作流程进行分析与研究,重点研究图像消息的传输、屏幕变化的检测以及图像的压缩编码方式,针对目前国产化发展应用需求以及现状,为进一步提升VNC程序的性能,以满足国产信息系统的新需求,提出未来需改进的方向。     

支持动态可重构片上系统的高效通信模型

针对片上网络通信延迟大、不能有效支持动态可重构等问题,提出一种新的片上通信模型GNLB。该模型在网络通信的基础上引入局部通信的思想,采用网络DMA通信机制,并利用网络接口对通信的控制,实现对动态可重构的控制。实验结果表明,基于GNLB构架的系统比基于总线和Mesh结构的系统在性能上分别提升了25％和14％,在硬件资源消耗上分别节省了15．87％和30．15％。     

基于灰色关联分析的高感兴趣度数据挖掘算法研究

数据挖掘与知识评价相结合是数据挖掘工作研究的重要方面,也是发挥数据挖掘潜力的重要手段.讨论了数据挖掘和知识评价的结合方式以及灰色关联分析,提出并实现了用灰色关联分析方法构建"感兴趣产生器"并结合关联规则的数据挖掘框架及算法.最后,通过实例证明了该算法挖掘效率高、挖掘效果好,挖掘结果有较高的用户感兴趣度.     

基于带权跳表的证书废除机制CRPSL

在目前已经提出的证书废除机制中，由于未考虑证书查询概率之间的差异，限制了算法的性能。基于带权跳表的证书废除机制(CRPSL)根据证书查询频度动态调整证书废除字典的存储结构，使查询频度高的证书查询路径缩短，查询速度加快。测试结果表明，CRPSL的插入、删除及查询性能均比CRL及2-3CRT高，较好地适合了证书查询的实际情况。     

PSO、本体及市场机制相结合的服务调度方法研究

根据语义进行服务调度,是服务计算的重要内容,服务调度是一个寻优的过程.为了解决当前服务调度不能很好地兼顾语义.效率与收益这个问题,提出了粒子群寻优算法(PSO)、本体和市场相结合的服务调度方法,开发了粒子群寻优算法与本体和市场机制相结合进行服务调度的算法SBPOM(Service scheduling Based on PSO,Ontology and Market),从而为用户获取满意的服务提供了一种有效的方法.实验表明,利用粒子群算法寻优,既提高了寻找服务调度方案的速度,同时也兼顾了根据语义进行服务调度,保证了资源的高效使用.