草莓切片微波真空干燥特性及干燥品质研究

提高水果干燥效率、干制品质量和降低干燥能耗,对草莓切片进行微波真空干燥,研究草莓切片微波真空干燥特性及其干后品质。通过二次回归正交试验,建立各指标与干燥功率、样品厚度及干燥室压力等因素间的回归数学模型,分析草莓切片微波干燥特性,讨论干燥功率、样品厚度及干燥室压力等因素对干制品的复水率、VC 保存率和干燥能耗的影响。结果表明：随着样品厚度与压力的降低和干燥功率的增加,干燥速率增加;随着样品厚度的增加和干燥功率与压力的降低,复水率和VC 保存率增加;随着样品厚度与干燥功率的增加和压力的降低,干燥能耗减少。最后,利用多目标非线性优化方法,确定了草莓切片微波真空干燥最优工艺参数,即微波功率6.18W/g、切片厚度5.05mm、干燥室压力55.19Pa。     

基于图像处理的水稻成熟期密度检测

针对目前联合收割机在收获过程中,行走速度,喂入量都是人工调节．调节不当时,便会造成脱不净,夹带,脱粒损失大等情况,其主要因素是喂入量没有根据作物空间密度得到实时调整．本文从研究水稻冠层密度分布出发,提出了一种基于RGB彩色模型的水稻冠层密度分布图像的检测方法,对2R＋G颜色特征量图像采用迭代法自动选取阈值将谷、叶从背景中分割出来;建立冠层图像像素与水稻喂入量的定量关系．为联合收割机实时调整喂入量提供一种可行方案．对改进联合收割机的收获质量有很大的参考价值．     

杨木纤维/镍铁氧体复合中空微管的制备及吸波性能

采用化学离析法制备杨木纤维,高温烧结形成杨木纤维碳材;Sol-gel法制备杨木纤维/镍铁氧体复合中空微管和镍铁氧体纳米粉料。利用XRD,SEM和矢量网络分析仪对3种样品的结构、形貌和吸波性能进行表征。结果表明:复合微管长度约为100μm,直径约为5μm,包覆的镍铁氧体层厚度约为1.5μm;复合微管的吸波性能远高于纳米粉料和杨木纤维碳材料,其在(2～18)GHz内的最大反射损耗达-30.4 dB(10.6 GHz),反射损失低于-10 dB的频率为(5.8～13.6)GHz。与已有研究结果比较,复合微管材料具有较低的质量分数和更宽的吸波频带。     

材料表面减粘自洁的研究与进展

从固体表面和外界接触的介质及表面材料的三相界面接触角等方面分别对减粘自洁现象进行深入探讨.揭示了各种材料表面的亲液、憎液、光催化、改形、改性和表面材料与介质粘附力等减粘自洁机理.阐述了表面减粘自洁材料在多种领域中的应用,提出在研究过程中表面减粘自洁材料面临的一些问题.     

大学物理实验虚拟考核的实践与探索

大学物理实验考核一直是高校教研的热点和难点。针对现有考核模式的不足,对新兴的虚拟考核(无纸化)进行了实践与探索。较好地改善了考试机制,实验教学效果显著提升。     

粮食干燥温湿度模糊免疫PID控制器

针对粮食干燥过程中温湿度变化的非线性和强耦合现象,应用免疫反馈机理和模糊控制理论,设计了一种两级结构的干燥过程温湿度模糊免疫PID控制器,前级采用补偿模糊解耦算法消除温湿度的耦合作用,后级采用模糊免疫PID控制算法对PID参数进行在线调节,并利用生物免疫机理调整非线性函数.通过与传统PID控制器和模糊PID控制器进行仿...     

马尾松边材基Sr1-xLaxFe12-xCoxO19铁氧体制备及磁性

以马尾松边材为模板,用sol-gel法制备出多层壁结构Sr1-xLaxFe12-xCoxO19(x=0～0.2)铁氧体样品。利用XRD、SEM、VSM对样品的结构、形貌、磁性进行了表征。结果表明锶铁氧体保留了木材的多层壁结构,壁厚约1～2μm,锶铁氧体微粒尺寸约在1～1.5μm,每个微粒水平连接构成管胞壁。样品的饱和磁化强度随x值增大而增加,矫顽力则随着x值增大先增大后减小。但平行壁方向(A方向)的矫顽力明显低于其它方向(B、C方向)。     

60Co辐照接枝甲基丙烯酸甲酯对竹材力学性能的影响

为研究辐照接枝对竹材力学性能影响,使用60Coγ射线,控制辐照剂量为60-220 kGy,对浸渍甲基丙烯酸甲酯(MMA)单体的毛竹生材和炭化材进行辐射接枝改性.结果显示:浸渍单体的毛竹生材,经180 kGy辐照后,其基本密度、抗弯强度和抗弯弹性模量较原材分别提高了6.7％、4.4％和28％;径向、弦向、体积干缩率分别降...     

菠萝片微波真空干燥特性及工艺参数优化

通过单因素试验及三因素二次回归正交试验,研究了微波功率、干燥室压力、物料厚度对菠萝片干燥特性和菠萝片干制品可溶性糖、可滴定酸和抗坏血酸保存率及单位耗电量的影响,建立了各指标与试验因素间的回归数学模型,并利用多目标非线性优化方法,确定了菠萝片微波真空干燥最优工艺参数,即微波功率为1.4 W/g、片厚度为4.06 mm、干燥室压力为60.9 Pa.     

谷物干燥过程模糊支持向量机控制器的设计

为了准确控制谷物干燥过程的温度和湿度,设计了一种基于改进遗传算法和最小二乘算法的干燥过程模糊支持向量机控制器。利用模糊算法解除温湿度的耦合作用,采用支持向量机实现模糊逻辑控制的全过程和信号的非线线处理,同时采用混合学习算法优化控制器参数,即先采用最小二乘算法离线优化支持向量机性能参数,再采用改进遗传算法在线优化支持向量机性能参数和模糊比例因子,以使其控制性能适应对象的变化而达到最优。仿真结果表明,设计的模糊支持向量机控制器比常规PID控制器和经典模糊控制器具有更好的控制性能,能够满足谷物干燥工艺要求。