RABS在无菌制药中的应用

无菌药品生产中隔离技术的应用是一种必然。本文介绍限制进入隔离系统（RABS）的分类,分析RABS技术的优缺点,使其在药品生产实践中得到更好的应用。RABS技术和设备的发展,降低了无菌药品生产环境对产品污染的风险,提高了药品质量。     

空间桁架结构控制结构承载力的优化方法

随着计算机技术的不断发展,各种优秀的算法和计算机科学新概念被成功地应用于结构优化,包括遗传基因算法、模拟进化算法、模拟退火算法、动态隧道算法、神经元网络、人工生命等等.结构优化的主要目标往往是结构质量最小化,其结果是容易导致优化结构不具备较高的冗余度,即结构无法承受超过设计荷载以外的外力.从安全和可持续性结构设计的角度来看,更多的注意力需要放在设计具有高冗余度的结构上,但是高冗余度的结构又往往需要以增加建设成本(主要是结构质量)来实现.本文提出一个能够设计并控制结构承载能力的优化方法,将遗传基因算法作为优化工具控制结构的破坏过程,从而最终获得具有较轻质量和较高冗余度的优化结构.     

基于改进深度学习方法的地震相智能识别

基于深度学习方法的地震相智能识别技术可以大幅度减少人工操作。现有深度学习方法的网络模型只能提取单一接收域下的目标特征,难以获取地震相在剖面上的全局空间分布信息,模型对少数类地震相的边界刻画效果较差,且缺乏对预测结果可靠程度进行评估的手段。针对这些问题,提出一种用于地震相分类识别的深度学习方法：在U-Net模型的末端加入金字塔池化模块以提高模型获取全局信息的能力;采用一种融合交叉熵与Dice指数的目标函数,改善不均衡数据中少数类地震相边界的刻画问题;提出“预测信息熵”的概念用于评估地震相预测结果的不确定性。该研究方法应用于F3工区地震相预测的实验结果表明：改进深度学习方法在地震相预测中具有更高的精度和更良好的边界刻画能力;同时,预测信息熵指标也能够较好地评价预测结果的不确定性。     

基于深度卷积神经网络的地震数据溶洞识别

溶洞识别对于缝洞型油气藏的勘探与开发具有重要意义。传统溶洞识别方法多解性强且效率低,因此将具有强特征学习能力、高泛化性的深度学习方法引入溶洞识别中,但溶洞的地震波场响应特征复杂、异常体尺寸较小、训练样本难以获取等导致深度学习在识别溶洞时仍具挑战性。为此,提出一套识别地震数据溶洞的"两步法"深度学习方法:首先通过U-Net模型识别地震剖面上的"串珠状"异常反射;再根据"串珠状"异常识别结果对地震数据进行小范围截取,输入深度残差网络中,实现对实际溶洞轮廓的预测。对于实际溶洞预测训练数据难以获取这一问题,采用波动方程正演模拟的方法制作具有准确标签的溶洞地震数据。实际地震数据的应用表明,该方法对于溶洞识别准确性高,抗噪能力强,可以极大地节约人工解释成本。     

三角锥体系网格结构的形状语法规则的建立

结构生(合)成理论已被初步应用于数值化概念设计中,在平面类桁架结构的生成与实现已有初步成果.以三角锥体系空间网格结构为研究对象,构建用于生成三维空间网格结构的形状语法规则和用于结构优化控制的设计评估准则,将基于性能的计算生(合)成理论由二维受力的平面桁架和桁架梁的设计延拓至三维空间网格结构的数字化生成与实现,旨在构建用于生成三角锥三维空间结构的形状语法规则,为后期的结构优化控制的设计做准备.     

改进的三维点集凸包求取算法

为提高三维点集凸包的求取效率,提出充分利用凸包极值点和性质改进的三维点集凸包求取算法.首先,求出三维点集中的极值点,并由它们形成初步凸包;其次,根据初步凸包与点的位置关系,排除其内部点;最后,依次考察其外部点,求出符合要求的点集、棱边集和面集,并对凸包进行扩展,得到凸包的点集、棱边集和面集.与普通算法进行时间的复杂度分析比较及实验表明,该算法效率较高.     

基于深度卷积神经网络的地震数据溶洞识别

溶洞识别对于缝洞型油气藏的勘探与开发具有重要意义。传统溶洞识别方法多解性强且效率低,因此将具有强特征学习能力、高泛化性的深度学习方法引入溶洞识别中,但溶洞的地震波场响应特征复杂、异常体尺寸较小、训练样本难以获取等导致深度学习在识别溶洞时仍具挑战性。为此,提出一套识别地震数据溶洞的"两步法"深度学习方法:首先通过U-Net模型识别地震剖面上的"串珠状"异常反射;再根据"串珠状"异常识别结果对地震数据进行小范围截取,输入深度残差网络中,实现对实际溶洞轮廓的预测。对于实际溶洞预测训练数据难以获取这一问题,采用波动方程正演模拟的方法制作具有准确标签的溶洞地震数据。实际地震数据的应用表明,该方法对于溶洞识别准确性高,抗噪能力强,可以极大地节约人工解释成本。     

浅谈当前我国风电发展存在的问题及解决对策

在当前大力保护环境、节约能源的背景下,发展可再生能源已成为保障国家能源安全的重要举措。风电作为技术发展水平相对成熟,应用前景非常广阔的可再生能源,越来越受到各地政府的关注和投资者的青睐。发展风电产业,不仅要在技术层面给予支持,在产业政策及配套制度上同样应给予支持。本文先通过对中国风电发展现状的分析,发现其存在的问题及不足之处,后提供了相应的解决对策,供广大朋友借鉴。     

光伏电池建模及其输出特性研究

根据光伏电池的I-V数学函数关系式,在Matlab/Simulink环境下编写M文件,建立光伏电池的仿真模型,并分析局部遮挡现象,从理论上推导局部遮挡环境下的光伏电池模型。该模型可以模拟实际光伏电池在不同的太阳辐射强度、环境温度和局部遮挡情况下的电流、功率输出特性曲线。仿真结果验证了光伏电池的输出特性呈非线性,并随环境温度和日照强度的变化而变化;局部遮挡环境下,光伏电池电流输出呈阶梯型,功率输出呈多波峰。     

铝管外壁的阳极氧化及膜的性能

传统的铝管材阳极氧化,需作封口等处理,工艺繁琐,成本高.探讨了一种在外加电场作用下,只在铝管外壁制备阳极氧化膜的工艺,并对其原理进行了分析.20℃时,将铝管材在直流恒电流密度为1.7 A/dm2下电解40 min,制备成氧化膜,后经95 ℃水封孔15 min.结果表明:该氧化膜层耐K2Cr2O2点滴53min,开始析氢时间为10.2 h,碱浸失重速率为60 mg/(m2·h).本工艺制备的氧化膜耐蚀性比普通阳极氧化膜稍差,但远远优于铬酸盐转化膜,与普通的氧化工艺相比,本工艺制备氧化膜更加简单、经济.＃