三维可视化技术研究

三维可视化技术在医学及工业领域应用广泛。文章首先介绍了三维可视化技术的概念,分析了三维可视化技术的原理和关键算法,即面绘制、体绘制、点绘制算法;然后对三维可视化开发包VTK进行了介绍,并以Ray Casting算法为例给出了基于VTK的三维体绘制算法的实现过程;最后对三维可视化技术的发展趋势进行了展望。     

晶体管混频器混频增益的简化计算

本文介绍一种方法简单、便于学生理解的分析晶体管混频器混频增益的简化计算方法.该方法从晶体管的电流方程入手,通过分析晶体管混频器的混频原理,得到了输出中频电流和混频跨导、混频增益的简明数学表示.通过对典型混频器电路的仿真,验证了该方法的有效性.该方法与传统的时变偏置电压分析方法相比,混频跨导和混频增益容易求得,解决了以往混频跨导基本是一个概念参数而难以确定具体数值的问题.     

一种基于稳定区域的图像特征描述子

当不同成像条件下图像局部内容的特征存在明显差异时,会导致特征描述子难以正确匹配。为此,提出一种基于稳定区域的图像特征描述子。利用最大稳定极值区域检测算法提取图像的稳定区域,结合图像特征点的位置和尺度信息,根据稳定区域计算特征主方向,在适应于特征点所属稳定区域尺度的较大邻域内,生成基于对数-极坐标系的特征描述子。应用结果表明,该描述子在图像局部内容变化较大时仍具有旋转不变性和稳定的匹配性能,能有效解决印刷电路板CT图像的配准问题。     

基于点对匹配的印刷电路板CT图像配准方法

针对PCB CT图像在拼接时存在较多相似区域无法有效配准的问题,提出一种基于点对匹配的方法.首先根据邻近特征点生成特征点对,并简化一种快速低维的特征描述子KPB-SIFT来描述特征点对,然后通过规定点对方向和点对分类匹配降低误匹配,最后给出一种匹配点方向约束条件,并基于该条件提出一种错误匹配点抑制算法提取正确匹配点.实验结果表明,该算法在保持较低时间复杂度的同时,匹配正确率达到95.58％,能够提取较多均匀分布的正确匹配点,从而能有效地解决PCB CT图像的配准问题.     

基于Tesla平台的快速反投影运算

反投影运算是锥束CT图像重建算法中运算量最大,最耗时的部分,是制约重建速度的瓶颈。为此,在计算统一设备架构模型下,应用体素驱动法实现基于Tesla平台的反投影(BP)并行运算,并对BP运算上的访存和数学指令进行优化。实际CT数据的重建结果表明,该方法的运算速度是CPU串行程序的198倍,效率高且易于实现。     

可编程模拟器件中的跨导运算技术

本文在简要分析了跨导运算放大器基本原理的基础上,着重对基于跨导运算技术的可编程模拟器件中的编程模拟电路核心单元(PAC块)进行了分析,详细讨论了编程实现信号放大器、衰减器、跨导滤波器和跨导积分器等各种常用功能电路的原理,并总结了基于跨导运算技术的可编程模拟器件所具有的特点,可为合理选用可编程模拟器件提供参考.     

采用高频能量的CT几何参数自标定方法

针对锥束CT系统中几何参数失配引起几何伪影的问题,提出了一种采用空域高频能量的几何伪影自校正算法。该算法以重建图像的空域高频能量为目标函数建立优化模型,通过单纯形法迭代求解使空域高频能量最大的几何参数最优解。利用投影图像的特性提取部分参数作为输入初值,减小算法搜索范围。并采用图形处理器（Graphic Processing Unit,GPU）对自校正过程中的图像重建并行加速,减少重建时间,提高校正速度。实验结果表明:该算法具有较高的求解精度,最大相对误差不超过5%,对重建图像中的几何伪影有较好的校正效果。同时,在不影响精度的情况下减少了迭代次数,算法执行效率提高了18.8%。     

面粉生产过程的实时数据采集

本系统可在面粉生产加工过程中,对原粮(小麦)、总产量、单位产量、粉麸比、出粉率、各种等级粉、水份及耗电等数据进行统计计算,以便随时掌握生产情况并调整生产过程,提高出粉率。系统以Z80-Ⅱ型单板机为核心外接一台磁盘机和CP80打印机。该系统的     

单片机程序的加密和解密

文章介绍了一种实用的单片机程序加密和解密方法，具体介绍了它的基本原理、硬件电路和制作加密程序并固化到片外ＥＰＲＯＭ的操作过程。     

无损检测中的三维PCB图像自适应平滑技术研究

工业CT系统作为最佳的无损检测技术之一,可以在非接触的条件下快速、准确地发现被检测物体的缺陷部位。尤其近年来新出现的锥束CT,可以生成各向同性的三维图像,更好地对物体进行检测。但是,目前主流的二维图像增强算法,仅能抑制三维图像的层内噪声,无法利用层间信息对图像进一步降噪,尚不能满足三维CT图像增强的需求。根据锥束CT图像特点,将现有的二维自适应平滑算法加以改进,提出了一种三维自适应平滑算法。结果表明：该方法可以利用层间信息,进一步抑制噪声,同时不损失图像的边缘信息,性能明显优于二维平滑算法。