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p—HPF支持多范例并行计算的并行编译技术 总被引:1,自引:1,他引:0
多范例并行是大规模并行应用系统的本质特征,实现p-HPF对多范例并行计算的编译支持不仅可以弥补数据并行示例本身的一些缺点,而且可以提高并行应用系统的效率,文中在论述cluster环境下Global,Local,Serial三种典型并行计算模型的基础上,给出了实现p-HPF对三种模型的典型代表F77+MPI,ScaLAPACK调用的并行编译技术,包括参数重分布技术、存储转换技术、全局与局部信息交换技术以及局部数组参数的上下界处理技术等,给出了调用实例并分析了实现技术的正确性和有效性。 相似文献
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Extrinsic是HPF中用来调用外部语言过程的机制。利用HPF Extrinsic机制可以实现多范例并行计算,文章首先给出p-HPF并行编译器中Extrinsic过程调用的支持方法,然后给出几种在分布内存的网络环境下,基于Extrinsic的并行应用模版,它们是并行算法库应用模版、协同应用模版、MPSD处理应用模版、异步I/O应用模版和流水线应用模版。并分析了它们的运行效率,给出了p-HPF实现方法。 相似文献
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