一种新型的混沌通信同步方法

针对一类具有不确定参数的非线性混沌系统，在对现有一些混沌同步方法比较总结的基础上，提出了一种混沌通信同步的新方法。通过合理的假设，将该类系统转化为在可观测输出端由附加白噪声驱动的线性时变系统。然后通过最优滤波来处理同步问题，可应用Kalman滤波的方法进行估计，响应系统的状态能够渐近收敛于驱动系统，并且在输出端加入干扰噪声的情况下，仍能保持良好的跟踪轨迹。     

基于Kalman滤波的混沌通信同步

针对一类具有不确定参数的非线性混沌系统，本文提出了一种新的混沌通信同步方法。考虑混沌通信的特点，通过合理的假设，该类系统可以作为一类在接收端或可观测输出端由附加白噪声驱动的线性时变系统。然后，同步问题通过最优滤波的方法来解决，可以应用Kalman滤波的结论进行估计。在一些充分条件下，响应系统的状态能够渐进跟踪驱动系统的状态，并且在输出端包含干扰噪声的情况下，仍能保证良好的跟踪轨迹。     

基于预测的遗传算法

遗传算法被广泛应用于解决各类优化问题.常规的遗传算法易于陷入局部最优,其收敛速度也较慢.为了提高常规遗传算法的优化性能,将预测的概念引入遗传算法的循环过程,提出基于预测的遗传算法框架;并以人工神经网络算法作为预测算法,提出了一种基于神经网络预测的遗传算法.通过优化8个典型的函数优化问题,将该算法与常规遗传算法的性能进行了比较;结果显示该算法具有很强的全局优化能力,能有效地增强种群的多样性和进化速度,明显优于常规遗传算法.     

一种基于安全性的移动电子政务架构设计

移动电子政务是电子政务发展的趋势,它的安全性问题是制约其发展的最主要因素。文章从硬件和软件两方面进行讨论,提出了一个全新的移动电子政务框架,用以加强系统的安全性:一方面弥补现今移动终端的安全性缺陷,另一方面为尽量减低由密钥泄漏所带来的损失。