ATSP:时态网络可视化的自适应时间片划分方法

现有的时态网络可视化方法大多采用等量时间片来可视化网络的演变，不利于时态模式的快速挖掘和发现。为此，根据时态网络固有的特征提出自适应时间片划分方法（Adaptive Time Slice Partition method，ATSP）。在时态网络的两种表示方式（基于事件的表示方式和基于快照的表示方式）的基础上，构建了ATSP的基础模型，同时提出了一种改进模型用来描述事件间隔时间服从长尾分布的时态网络。为了实现时间片的不等量划分，针对探索任务的不同提出了基于时态模式的ATSP规则和基于中心节点的ATSP规则，并提出了实现算法--层次划分算法（Hierarchical Partition algorithm，HP）和增量划分算法（Incremental Partition algorithm，IP）。实验结果表明，ATSP方法比传统的时间片划分方法更能准确地表示网络的时态特征，且该方法应用于可视化时，能有效归纳并展示网络的特征，明显提高了视觉分析的效率。     

牙周灵药物牙膏的研制

本文叙述了采用较新的抗厌氧菌微生物的药物—甲硝哒唑配制药物牙膏。对形成牙周病的厌氧菌的抑制和杀灭作用以及对口腔内微生物生态平衡系统的观察结果。药液冲洗试验；药物加入牙膏基质中刷牙对照试验；需氧菌抑制试验，厌氧菌试验；以及临床疗效观察等大量资料说明该牙膏对形成牙周病的厌氧菌有抑制和杀灭作用。