基于SIFT彩色描述子的彩色图像质量评价

图像处理系统性能优劣的评判往往需要一个合理迅速的图像质量评价算法作为支撑。传统的图像质量评价算法由于没有充分考虑人眼的视觉特性,使得质量评价结果与实际图像的人眼感知质量不符。本文通过分析图像中稳定极值点对人眼视觉的影响,提出一种新的基于SIFT彩色描述子的算法(WSEPSIM)来评价彩色图像,首先基于SIFT的彩色描述子WSIFT得到彩色图像的极值点,通过对比原图像及降质图像的极值点的变化规律得到WSEPSIM。实验结果表明,WSEPSIM的评价性能优于目前主流的图像质量评价标准PSNR和SSIM,是一种有效的彩色图像质量评价方法。     

基于局部特征的图像融合算法评价

图像种类很多,不同的图像适合不同的融合算法,如何去选择最合适的算法是目前存在的一个问题,本文提出了一种新的图像融合质量评价方法,文章利用融合图像与标准图像的相同极值点的相似率来评价融合图像质量,实验表明该方法是一种实用有效的方法。