基于一类Daubechies小波自相关函数的研究

讨论了一类Daubechies小波自相关函数的基本性质,着重对Daubechies尺度函数的自相关函数的插值分析做了仔细研究,得出了关于Daubechies小波尺度空间中的若干结果,并将其进一步推广.     

一种基于双编码遗传算法的机动微波接力网组网方法

针对机动微波接力网组网及优化需要,提出一种基于双编码遗传算法(DMGA)的机动微波接力网组网方法.以网络价值最大化为优化目标,综合考虑节点价值、吸引系数、衰落概率等条件,实现了对每个节点接力设备的智能分配.通过研究网络价值与设备数的非线性关系,引入最优配置点的概念,为微波接力设备的编配数量提供量化依据.在遗传算法中使用邻接矩阵和邻接表的双编码法,其中邻接矩阵的优势是基因改变一定不会产生重复、自环链路,邻接表的优势是基因改变不会影响链路的总数.两种编码法在变异、交叉运算中交替运用,使约束条件与染色体形态特征优势匹配,避免了为满足约束进行的循环操作,提高了运算效率.仿真算例表明,双编码算法与单编码相比,计算时耗大大降低.     

一种基于柯氏复杂度的因果网络定向方法

针对碳限额交易机制下制造/再制造混合系统生产决策问题,以最大化总利润和最小化碳排放量为目标,考虑客户需求差异以及碳减排技术投入成本和收益的影响,建立多周期产品制造/再制造混合系统生产决策优化模型.根据模型特点,结合多种群协同进化思想,设计一个多种群混合布谷鸟算法(multi-population hybrid cuckoo search,MPHCS)进行求解.提出一种自定义偏好随机游走策略,增加优秀个体对全局搜索的影响,以优秀个体指导种群进化,实现各子种群信息共享;采用自适应公式更新步长,防止陷入局部最优;同时引入基于Logistic映射的混沌搜索,用于对MPHCS算法全局搜索发现的优质解区域进行精细搜索,提高局部搜索能力.最后通过实例仿真验证了所提出模型和算法的合理性和有效性.     

基于粒子群优化算法的BSIM SOI模型参数提取

本文给出一种基于粒子群优化算法的BSIM SOI MOSFETs模型参数提取方法.该方法采用全局优化策略,计算简单,对初值依赖性低,使用浮点数编码方法,避免了数码转换时所出现的误差.与遗传算法参数提取相比,粒子群优化算法无需进行交叉、变异等操作,容易理解,易于实现,且收敛速度更快.对用该方法得到的参数值代入器件模型进行了计算,计算结果与测试结果吻合很好.本方法亦可用作对其他种类的MOSFETs进行全局参数提取.     

一个多阶段最优生产计划的问题

通过介绍一个应用广泛的多阶段最优生产计划问题的多种解决方法,从而系统地介绍了动态规划后推法、前推法与最短路径问题解法等.     

一种设备接口连接行为的三维仿真方法

针对多媒体设备接口种类繁多、连接复杂、实际操作训练少的问题,提出一种基于Unity3D设备接口连接行为的仿真实现方法。利用Unity3D中碰撞检测系统,实现接头与接口之间的交互;通过在接口处设置特有的线性探测碰撞体,将用户对接头的操作限制在二维平面内;利用脚本控制接头的第三维运动,提高用户使用效率,增加接头接口对接精度;采用 C#语言 MonoBehaviour 类中的协程,精确控制接头运动,增加系统真实度。仿真结果表明：该方法仿真效果好,易于实现,用户体验真实,可移植性强。     

基于改进蚁群算法的最优路径搜索方法研究

基本蚁群算法在求解图的最优路径问题时,随着图的节点的增加,搜索速度变慢,并且容易陷入局部最优的问题。针对这个问题,对基本蚁群算法进行改进,通过引入搜索方向引导信息和搜索热区信息提高了算法的搜索速度和精度。仿真实验表明,改进蚁群算法比基本蚁群算法具有更高搜索速度和精度,且易得到全局最优路径.     

具有实时性保障的Internet远程控制系统设计

文中提出了一种具有实时性、可靠性保障的基于 Internet 远程控制系统的设计方法。基于该方法设计的网络实时控 制系统，采用 C/S 软件结构，具有良好的安全性保障；针对系统存在的不确定性信息时延问题，给出了具体的解决方法，采用 UDP/RTP/IP 方案，有效的降低了网络教据丢失对系统的影响。此外，文中具体给出了一种低成本、小体积的远程控制智能网路 接口单元的设计方法。     

新型稳定剂对水泥基胶凝材料流变性能的影响

为解决减水剂与增稠剂之间的相容性问题,研发了一种含有增稠组分的新型稳定剂,研究了其对水泥基材料的流变性能、流动性、力学性能的影响,并分析了微观结构。结果表明：新型稳定剂与减水剂具有较好的相容性,相比于单掺减水剂的拌和物,复掺新型稳定剂的拌和物屈服应力和塑性黏度降低,扩展度和力学性能增加,拌和物未出现泌水,具有较好的均质性和稳定性,且微观结构相对致密。     

基于模糊控制的入口匝道智能控制方法

在建立高速路交通流模型的基础上,结合模糊控制理论设计出了基于模糊逻辑的入口匝道控制器,该控制器根据期望密度和实际车流密度的误差和误差变化量,决定入口匝道的调节率。仿真结果表明,该控制器具有较好的稳态和动态性能,能避免交通拥挤,从而提高主线的通行能力。