竹结构增强技术研究与应用分析

竹质工程材料具有绿色、低碳、节能、减排等优良特点,文章首先介绍了其工艺流程,然后通过试验从刚度、承载力等方面验证了竹结构增强技术显著的效果,且竹结构增强技术的使用可以显著提高竹结构的建造效率,通过与传统结构经济效益的横向比较发现新型增强竹结构具有十分优越的应用前景。     

一种核心子集选择训练的大规模中文网页分类方法

针对Web页面分类方法一般只能处理小规模数据的问题,提出一种核心子集选择训练的大规模中文网页分类方法.该方法通过将支持向量机的最优化求解问题转化为等价的近似最小闭包球求解问题,使得只需选择数据集的核心子集参与分类器训练;并且,在特征选择阶段采用改进的基于词性的互信息特征选择模型,有效提高Web页面分类的大规模数据处理能力.在搜狗实验室提供的大规模Web页面数据集上进行了实验,实验结果表明不仅准确率可达到支持向量机同等的效果,且训练时间大大减少;而对不均衡类别数据的测试结果表明,该方法在处理不均衡类别数的Web网页分类上也能获得很好的效果.     

基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘

频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的关键任务,非常耗费时间.为提高频繁项集的产生效率,提出一种基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘算法(DF-FIMBII).该算法以二进制数组存储项目到事务的倒排索引,通过位运算计算两个项目的支持计数,并采用深度优先搜索策略递归地挖掘不同的k-频繁项集.在chess、mushroom、pumb_star、T40I10D100K等数据集上,对DF-FIMBII、Apriori、ECLAT、BitTableFI、Index-BitTableFI等算法进行了实验比较.实验结果表明,在数据规模不是非常巨大和支持度较小的情况下,无论数据集的稠密程度如何,DF-FIMBII均具有较好的时间优越性.     

斜拉索风雨振影响参数的理论研究

风雨振对于斜拉桥拉索的危害十分严重。根据理论方法推导了节段拉索的风雨振模型,并结合目前对于水线与拉索表面之间相互作用力研究的新进展对拉索风雨振展开了时域频域分析,并对拉索与水线多项参数的影响展开研究。计算结果表明,拉索发生风雨振时主要以拉索固有频率振动,水线振动频率以拉索频率为主同时夹杂其倍频成分;阻尼比和单位长度拉索质量的增大能有效抑制拉索振幅;根据Prandtl边界层理论确定的黏滞线性阻尼系数的增大或减小均会带来拉索振幅的减小;水线表面圆弧直径的增加对振动略有抑制;随着单位长度水线质量的增加,拉索振幅与风速区间均增大且起振风速也随之提高。