加筋水泥土桩锚支护在慈溪人民医院地下室基坑围护中的应用

加筋水泥土桩锚支护作为一种新型的基坑支护形式,将传统的深层搅拌技术、高压旋喷技术、土层锚杆技术进行了有机的结合与创新,形成了独特的支护、隔水、土层锚固和地基加固成套技术.以下通过在慈溪人民医院地下室基坑围护中的成功应用,介绍该支护方式的技术优势.     

加筋水泥土桩锚支护施工工艺研究

介绍加筋水泥土桩锚支护施工技术的要点,阐述其工艺的关键是在基坑外侧实现对地层的主动加固是否成功,并结合浙江"慈溪市人民医院行政综合楼"工程,总结了加筋水泥土桩锚支护施工的实践经验.     

基于Modbus协议的无线传感器网络网关设计

针对异构网络通信协议的融合问题,设计了一种无线传感器网络网关.网关通过Wi-Fi接入公共网络,采用ZigBee、蓝牙、Wi-Fi三种无线通信技术组建感知网络,以实现用户远程访问和控制传感器网络节点的功能.提出以Modbus协议规范作为不同类型网络间应用层协议转换的统一标准,屏蔽了异构网络通信协议数据格式的差异,改善了网关的可扩展性.在以ARM处理器为核心的硬件平台上,运用嵌入式编程实现网关功能.经测试,无线传感器网络网关运行稳定高效,满足多数应用场合的实时性要求.     

压缩感知在无线传感器网络数据采集中的应用

提出了一种无线传感器网络中基于压缩感知的数据采集方法。通过分析信号压缩观测过程,提出了适合在硬件资源有限的传感器节点中实现的循环稀疏伯努利观测矩阵CSBM(Cyclic-Sparse-Bernoulli Measurement),该矩阵使用循环稀疏矩阵与伪随机伯努利序列,采用结构化的方法构造,具有非零元素少、良好的伪随机性、硬件易于实现等优点。仿真实验表明,与其他类型的观测矩阵相比,CSBM矩阵在一定信号重构精度前提下具有更低的压缩采样比CSR(Compress Sampling Rate)。在无线传感器网络数据采集应用中,感知节点可以通过压缩观测得到更少的观测数据,能够大大减少网络通信数据量。     

基于WSNs的压缩频谱感知稀疏基设计

研究了现有利用无线传感器网络(WSNs)进行区域压缩频谱感知的算法,针对其运算量大,准确性有限的问题,设计了以子带基作为稀疏基进行压缩感知(CS)的算法;证明了子带基作为稀疏基的正交性和完备性;同时计算表明子带基满足重构的约束等距条件.仿真结果显示:以子带基进行重构可以准确给出频谱的占用位置和幅值,比传统的边缘检测算法提高了压缩频谱感知的准确性和鲁棒性,同时具有更高的压缩比,运算量小,适于在WSNs中实施.     

认知无线传感网中一种高能效的频谱感知周期优化算法

为了提高认知无线传感网中节点的频谱感知能效,提出了一种高效的频谱感知周期优化算法。该方法通过引入贪婪因子来减少节点感知信道的次数,进而达到降低感知能耗的目的。在碰撞概率和等待时延的约束下,节点在与信道的交互过程中实现对感知周期的动态修正,达到了对信道状态的自适应高效感知。仿真结果表明,在不同的信道占用状态条件下,该算法相比固定感知周期的方法,有效地提高了感知能效,适于在认知无线传感网中实施。