面向超导量子计算机的程序映射技术研究

量子程序在量子计算机上执行时可能由于噪声产生错误.先前的量子程序映射策略将量子程序映射至量子计算机中的最健壮的区域上,以获得更高的保真度.在量子计算机上同时映射多个量子程序可以提升量子计算机的通量和资源利用率.但由于健壮资源稀缺、资源分配冲突,并发量子程序映射会导致整体可靠性下降.介绍了量子程序映射,对相关研究进行分类,并深入分析了其特点与区别.此外,针对并发量子程序映射问题提出了一种新的映射策略,包括3个关键设计:1)提出了社区发现辅助量子位划分算法.结合拓扑结构和错误率数据为并发量子程序进行物理量子位划分,提升初始映射可靠性,避免健壮资源的浪费.2)引入了跨程序SWAP操作,降低了并发量子程序的映射开销.3)提出了一种量子程序映射任务的调度框架,用于动态选取并发量子程序,在保证量子计算机保真度的前提下,提升了通量.所提策略较先前工作在程序执行保真度上提升了8.6％,节省了11.6％的映射开销.所设计的系统是一个面向量子计算机的操作系统原型——QuOS.     

改进的Canny算子在裂缝检测中的应用

结合OpenCV函数库提出一种新的Canny边缘检测方法,对视频数据进行处理,从而保障和提高路面裂缝检测的实时性和准确性。通过将多尺度形态学和双边滤波结合的去噪方法引入Canny算法中,不仅加强了降噪的效果,还能保留图像的边缘特征;在此基础上,用3×3的Scharr模板计算梯度幅值,以提高边缘检测精度,用最大熵自适应获取阈值、形态学滤波消除小的空洞,填补轮廓线的裂痕。实验结果表明,改进的Canny算法应用于不同路面裂缝检测时,都能够得到较好的结果,较高的检测精度。