自然场景文本检测与识别的深度学习方法

许多自然场景图像中都包含丰富的文本,它们对于场景理解有着重要的作用。随着移动互联网技术的飞速发展,许多新的应用场景都需要利用这些文本信息,例如招牌识别和自动驾驶等。因此,自然场景文本的分析与处理也越来越成为计算机视觉领域的研究热点之一,该任务主要包括文本检测与识别。传统的文本检测和识别方法依赖于人工设计的特征和规则,且模型设计复杂、效率低、泛化性能差。随着深度学习的发展,自然场景文本检测、自然场景文本识别以及端到端的自然场景文本检测与识别都取得了突破性的进展,其性能和效率都得到了显著提高。本文介绍了该领域相关的研究背景,对基于深度学习的自然场景文本检测、识别以及端到端自然场景文本检测与识别的方法进行整理分类、归纳和总结,阐述了各类方法的基本思想和优缺点。并针对隶属于不同类别下的方法,进一步论述和分析这些主要模型的算法流程、适用场景和技术发展路线。此外,列举说明了部分主流公开数据集,对比了各个模型方法在代表性数据集上的性能情况。最后总结了目前不同场景数据下的自然场景文本检测、识别及端到端自然场景文本检测与识别算法的局限性以及未来的挑战和发展趋势。     

氧化石墨烯/二氧化硅复合材料的制备及吸附性能

以改进的Hummers法制备的氧化石墨烯溶液为原料,十六烷三甲基溴化铵为模板剂,正硅酸乙酯为硅源,采用软模板法制备了氧化石墨烯/二氧化硅复合材料。借助红外光谱仪、扫描电子显微镜、X射线衍射仪对样品的物质结构和微观形貌进行分析表征。以亚甲基蓝模拟染料废水,石墨烯/二氧化硅复合材料为吸附剂,研究其在不同吸附时间、反应温度、ρ(亚甲基蓝)、吸附剂投加量、体系pH值下,对体系吸附量和去除率的影响。结果表明,复合材料出现了C—O—Si的特征峰,说明石墨烯与二氧化硅复合成功;且复合材料在温度为35℃,搅拌时间为90 min,pH=4,ρ(亚甲基蓝)=5 mg/L,投加量为50 mg时吸附性能最好,吸附量为22.75 mg/g,去除率为91%。     

软件配置管理在软件开发平台中的应用

介绍了软件组织设计及实施软件配置管理的方案,讨论了软件配置管理的基本概念,提出了一种基于CMMI实施配置管理的流程,重点讨论了配置标识、版本控制、变更控制等实践活动.然后,提出了一种集成软件配置管理功能的软件开发平台.通过在现有开发平台中引入文档管理,代码管理等模块,对软件的开发过程进行监督与控制,使软件开发过程满足CMMI二级的配置管理规范,实现了提高开发质量和效率的目的.     

促进江西省技术标准与技术创新协同管理之策略

本文在分析技术标准与技术创新协同关系的基础上,提出了由省级政府、地方政府、行业协会、企业所构成的推动江西省技术标准与技术创新协同发展的"四位一体"架构,并对它们的职能进行了分析,进而分别从政府层面、协会层面和企业层面探讨了促进江西省技术标准与技术创新协同管理的策略。     

SCADA系统在八屋—长春输气管道工程中的应用

根据在八屋—长春输气管道工程中设计、安装、调试经验,分析了国内外SCADA系统设计思想,针对八屋—长春输气管道工程具体要求,解决了与松南气田SCADA系统的对接问题,对调试过程进行了总结。为系统以后的运行维护提供保障。     

天津市居住区停车问题的探讨与对策

文章通过对天津市居住区停车难现状思考,探讨当前居住区的停车问题并进行了对策分析。     

基于树莓派的智能老人监护系统设计

随着我国老龄化的加剧,老年人越来越多,在遇到跌倒或疾病时,如果不对他们进行及时抢救,就可能会导致病情恶化,而且现在很多人对一些急救知识掌握不够完全,不能及时对老人发生的意外进行处理.在此背景下,针对老年人发生意外的情况,我们设计了一款基于树莓派(B+型)的智能老人监护系统,家人能在老人发生意外时,接收到提醒并查看老人当前的定位,第一时间前往进行救护.同时家人能接收到一些相关的急救知识,避免在救护老人的过程中造成一些不必要的伤亡事故,将伤害降低到最低程度,而且这个系统也可以让老人一键式联系家人.