有租借仓库并允许缺货的随机存贮模型

库存管理中已经存在的EOQ、(S,s)等经典模型,尚无法解决“有租借仓库”、“允许缺货”和“随机交货”并存的存贮管理问题。本文提出了针对上述三个条件并存情况下的存贮模型,将统计意义下单位时间损失费用作为指标函数来评价该方案,并将单品种固定库存总量随机存贮管理模型推广到多品种固定库存总量随机存贮管理模型中,给出了非线性规划模型。最后给出实例,采用优化算法在MATLAB下对模型求解。     

基于虚载波的OFDM系统频偏估计算法仿真

正交频分复用（OFDM）技术由于存在诸多优点而得到了广泛的应用,然而容易受频偏的影响是其存在的主要缺点之一。基于虚载波的频偏估计不需要冗余信息,相对于其他方法存在一定的优势。为此进一步研究了该算法,指出该算法中价值函数存在多解问题,从而导致估计频偏与实际频偏之间存在整数倍频差,并进一步提出可以通过选择合适的虚载波来解决该问题,仿真结果证实了其有效性。     

多智能体环境下的情绪决策模型?

建立一种基于情绪的Nash-Q决策模型,它由认知层和情绪层组成。认知层模型由Nash-Q算法实现,情绪层建立在情绪记忆和评价理论之上,由高兴、伤心、恐惧、厌烦组成情绪空间,建立相应刺激与情绪映射模型、情绪与行为动作映射模型、每种情绪下的动作信任度评价模型。将文中模型应用到两智能体网格决策实验中,结果表明情绪层的引入可加快收敛速度,同时能有效防止陷入局部最优,更好兼顾在线学习的“保守”和“探索”平衡。     

基于MATLAB优化“信号与系统”课堂教学

分析了"信号与系统"课程内容的特点和重要性,根据教学现状以及自身教学体会指出面对地方性本科院校的学生,该课程在教学上存在的困难和不足,介绍了MATLAB软件在该类课程中应用的优点,并结合两个典型的教学实例来说明如何利用MATLAB优化课堂教学,增添课堂内容的生动性,促进学生对课堂内容的充分理解和掌握,提高课堂效率,激发学生的学习兴趣。     

基于多分类器DS融合的手写数字识别模型设计

针对单分类器对数字字符的不均衡识别问题,提出了基于Dempster and Shagfer(DS)融合的集成分类器模型,选取BP神经网络、Hopfield、模板匹配作为三个被集成的分类器,利用各分类器的识别结果来构造DS的概率分配函数,再通过DS融合输出最终结果,最后设计MATLAB程序进行实验,测试结果表明系统的整体识别率相对于单分类器和简单多数表决融合的多分类器,有更进一步的提高。     

一种基于Q学习的有限理性博弈模型及其应用

传统博弈理论模型建立在人的完全理性基础之上,难以切合实际。有限理性博弈则能够很好地描述实际问题。有限理性的博弈者参与到不完全信息博弈中,对博弈的规则、结构以及对手等博弈信息有一个逐渐适应和了解的过程,因此博弈应是动态进化的模型。针对这一问题,提出了一种基于Q学习算法的不完全信息博弈模型,根据Littman的最大最小原则建立了多指标体系下的策略选择概率分布;构建了Q学习与博弈融合的数学模型,使用Q学习机制来实现博弈模型的动态进化;最后将模型应用于两人追逐的仿真实验,结果表明所提出的模型能够很好地再现追逐情景。     

谈监理工程师对工程延期事件的控制

结合工程实例，通过对工程延期事件的分析，提出监理工程师处理工程延期事件的原则和方法，做到主动控制，保证工程建设进度合理有序。     

180柴油机并联式螺旋气道的试验研究

<正> 180柴油机原系高速增压预燃式柴油机,单体气缸盖、四气门、并联无涡流进气道。进入70年代,由于受燃油危机的冲击,世界上许多著名的柴油机制造厂商纷纷将预燃式柴油机改为直喷式柴油机。80年代初对180柴油机便着手进行同样的技术改造——将预燃式改为直喷式燃烧室。采用直喷式燃烧室后,燃油耗率降低了10g/(PS.h)。     

一种基于博弈理论的BBS舆情预测模型

网络论坛（BBS）中曝光帖的“主帖方”和“回应方”存在着典型的动态博弈行为,主导着舆情的演化进程.为了预测这种舆情的发展,以双方发帖的偏离事实程度为策略空间,设计了一种符合现实的“主帖方”和“回应方”发帖行为博弈模型,建立了基于小世界网络和元胞自动机的舆情预测模型,对现有的元胞自动机模型进行改进,用博弈策略解调节元胞自动机的迭代规则参数,实现“主帖方”和“回应方”对舆情发展的主导作用.通过仿真实验,结果表明回帖数、支持数与反对数之比等指标的变化趋势与现实中的网络事件较为吻合,说明了模型具有一定的合理性和有效性.