解Burgers方程的混合有限解析法

本文利用对时间差分,对空间一维单元内线化常微分方程求局部解析解的方法,建立了Bur-gers方程的混合有限解析格式,证明了这一格式的某些性质。实算表明有很好的精度与稳定性。     

图象识别的并行处理方法

阐述了图象识别的并行处理方法的两个方面———并行体系结构和并行算法．首先从图象识别过程入手，提出了处理锥的概念，随后对并行体系结构和并行算术算法进行了分类，在并行体系结构和并行算法之间建立了映射关系．并对并行处理方法在未来图象识别中的发展趋势作了一定的预测     

正交多项式拟合在初值问题数值解中的应用

给出了离散化正交多项式递推公式在等距节点情况下的简化形式。利用这一公式建立了常微分方程初值问题的正交多项式拟合算法。许多已有的著名公式均可由此法导出。     

一种预估—校正的保凸插值方法

本文就一般光滑函数提出了一种予估一校正的插值方法,将某一近似方法与插值法匹配,得到一种较高精度的插值函数。根据这一思想,本文着重论述了磨光予估一校正的保凸插值方法,当f∈C~4时,若采用二次磨光函数予估,分段线性插值函数作校正,截断误差为O(h~3),若采用保凸拟合三次样条函数作予估函数,分段二次插值函数作校正,则截断误差可提高到O(h~4)。实际计算中,特别当f具有某种奇性时,按文中定义1适当选择予估函数,经予估一校正所得的插值函数,比直接用多项式插值的精度大为提高。本文还给出了若干算例,与其它方法比较具有保凸,精度高,计算简便等优点。     

一种基于高斯过程的行动者评论家算法

强化学习领域的一个研究难点是在大规模或连续空间中平衡探索和利用的问题。针对该问题,应运函数近似与高斯过程方法,提出新的行动者评论家 (Actor-Critic,AC)算法。该算法在Actor中使用时间差分误差构造关于策略参数的更新公式;在Critic中利用高斯过程对线性带参值函数建模,结合生成模型,根据贝叶斯推理,求解值函数的后验分布。将该算法应用于平衡杆实验中,实验结果表明,算法收敛速度较快,可以有效解决在大规模或连续空间中探索和利用的平衡问题,具有较好的性能。     

溢流坝水流的有限元—过渡线联合解法

本文介绍一种确定过坝势流的流量系数和自由表面的新方法。这一方法的主要特点是引进了一条三次型过渡线,它构成包括临界点在内的自由边界的一部分。采用过渡线后,寻找临界点的确切位置这一艰难工作就不必要了,而且通常在临界点处的计算不稳定性也消除了。并为最大流量Q的确定提供了一些理论依据。Q值的调整规律也给出了。过渡线方法的收敛情况是十分令人满意的。而且初始数据不必十分精确,而计算时间比其它方法要少得多,并且计算结果与实验数据吻合得很好。     

智能窗控制系统的设计与实现

基于智能建筑对智能窗的需求,结合PLC控制技术和无线通信技术,对所设计的智能窗控制系统的工作原理、硬件结构、软件程序、功能特性进行了详细的阐述。并重点对根据不同自然环境条件如何控制窗的不同状态的实现方法和主控程序的设计进行了论述。最后指出所设计的智能窗能充分利用自然条件改善室内环境,满足建筑节能的要求。     

基于优先级扫描Dyna结构的贝叶斯Q学习方法

贝叶斯Q学习方法使用概率分布来描述Q值的不确定性,并结合Q值分布来选择动作,以达到探索与利用的平衡。然而贝叶斯Q学习存在着收敛速度慢且收敛精度低的问题。针对上述问题,提出一种基于优先级扫描Dyna结构的贝叶斯Q学习方法—Dyna-PS-BayesQL。该方法主要分为2部分：在学习部分,对环境的状态迁移函数及奖赏函数建模,并使用贝叶斯Q学习更新动作值函数的参数;在规划部分,基于建立的模型,使用优先级扫描方法和动态规划方法对动作值函数进行规划更新,以提高对历史经验信息的利用,从而提升方法收敛速度及收敛精度。将Dyna-PS-BayesQL应用于链问题和迷宫导航问题,实验结果表明,该方法能较好地平衡探索与利用,且具有较优的收敛速度及收敛精度。     

用变分不等式解具自由表面渗流问题的一种近似解析方法

本文针对具有自由袭面稳定渗流问题所建立的变分不等式Ⅴ.Ⅰ.,提出了一种整体逼近的近似解析方法,其结果是近似解析式,便于分析流场中水头、流速、压力等物理量;利用这种方法导出1这一问题在地面有入渗情形的近似解析解,对研究在不同入渗条件下流场各物理量的变化带来极大的方便。本文所提供的算例与现有国外资料比较,方法简单,有较高精度,能清晰地分析各物理量。这也表明,用近似解析方法求解变分不等式的问题,仍是一种不容忽视的途径。