基于日志挖掘的微服务测试集缩减技术

微服务系统每轮迭代过程中都需要进行回归测试,大量重复测试会造成资源浪费,可通过减少测试用例集的规模来降低成本,以提高测试效率.现有测试用例集缩减技术主要依赖系统规约和架构描述作为输入,对于具有服务自治、调用关系不确定等特点的微服务系统实用性受限.并且,现有测试用例集缩减技术很少考虑使用场景,测试用例集很难反映用户关切.提出了一种基于API网关层日志挖掘的测试用例集缩减技术,从API网关层日志中挖掘出能够反映服务使用场景的频繁调用路径,建立频繁路径与测试用例的关联关系,进而构建搜索图,并基于启发式搜索生成测试用例缩减集.描述了该技术的完整过程,并基于一个集成办公微服务系统进行了实验.实验结果表明：该技术能够缩减测试用例规模40%以上,且缺陷发现能力降幅不超过10%.     

一种支持用例分析技术的需求元模型

为了体现在不同需求活动中需求的抽象层次,建立了一种支持用例分析技术的两层需求元模型.其中,用户层需求元模型定义需求获取活动输出的需求模型;软件层需求元模型定义需求分析活动输出的需求模型.同时,为表现不同层次需求模型之间的关系,建立了两层需求元模型之间的追踪和精化关系,提出并使用谓词逻辑描述了追踪和精化关系应满足的规则和...