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对基因表达谱分块,使之符合GPU并行计算的线程结构特性,根据GPU线程结构特性设计双层并行模式,并利用纹理缓存实现访存高效;依据CPU二级缓存容量对基本块进一步细分成子块以提高缓存命中率,利用数据预取技术减少访存次数,利用线程绑定技术减少线程在核心之间的迁移;依据多核CPU和GPU的计算能力分配CPU和GPU的基因互信息计算任务以平衡CPU与GPU的计算负载;在设计新的阈值计算算法基础上,设计实现了访存高效的构建全局基因调控网络CPU/GPU并行算法.实验结果表明,与已有算法相比,本文算法加速更明显,并且能够构建更大规模的全局基因调控网络. 相似文献
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采用网络编码方法,给出一个改进的抗污染攻击的安全签名机制,使得签名的私钥能随着传输数据包的改变而改变,运用该安全签名机制设计开发一个移动P2P数据分发原型系统S-SymTorrent.S-SymTorrent以抗污染攻击签名机制作为其数据传输的安全控制策略,不仅获得了较高的传输率,而且确保数据分发的安全性. 相似文献
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