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随着数字经济的蓬勃发展,商业银行数据经营意识不断增强,数据管理要求不断提高.但是由于历史等原因,中小商业银行系统数据普遍为烟囱式架构,缺乏统一数据标准和指标体系,数据质量参差不齐,数据集市不完整,导致数据应用难度大、效果差.银保监会2018年发布了银行业金融机构数据治理指引,明确指出商业银行应当将数据治理纳入公司治理范畴,建立自上而下、协调一致的数据治理体系.结合数据管理及落实监管合规要求,商业银行应加强数据治理工作,制定数据治理政策,依托数据整合及系统建设,实现数据治理成果的固化.建立监督和考核机制,强化数据质量和数据安全的跟踪检查,实现数据治理的持续改善和优化. 相似文献
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基于粒子滤波的多目标跟踪研究 总被引：3，自引：1，他引：2
针对无线传感器网络中的多目标跟踪问题,为提高系统的精度,减少误差,提出一种自适应基于粒子滤波的多目标跟踪算法(APF).算法根据粒子历史信息与后验信息的关联度,自适应的调整粒子采样分布.由目标分布与节点测量的关系,将节点组织成簇,并用簇内的节点测量表示目标特征.目标状态的估计由粒子加权表示,权值与粒子和对应目标特征的相似度成正比.仿真结果表明,APF算法较好地解决无线传感器网络下的多目标跟踪问题,跟踪误差相对于经典分布式粒子滤波降低30%,验证了APF算法可以实时多目标跟踪,实现了较好的跟踪效果. 相似文献
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