雷达辐射源信号聚类分选算法

基于脉内特征参数的聚类是实现雷达辐射源信号分选的一种重要途径.本文在小波域滤波算法的基础上提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和聚类分选方法,将小波变换后的低频逼近小波系数的能量分布熵与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵作为分选的脉内特征向量,并引入灰关联测度来衡量脉内特征样本之间的相似程...     

雷达辐射源信号一阶差分自相关特征提取

在统计自相关函数的基础上,提出一种对雷达辐射源信号进行脉内特征提取的方法。利用一阶差分运算突出信号的调制特性;将差分的结果进行自相关计算,提取不同时延下自相关函数的包络特征;根据提出的基于距离的可分性判据对包络进行特征选择,得到具有最优可分性能的二维或三维特征向量。通过对7种典型辐射源信号的特征提取和分类进行仿真实验,结果表明提取的特征在低信噪比下仍具有较好的抗噪性和可分类性。     

雷达辐射源信号符号化脉内特征提取方法

提出一种对雷达辐射源信号进行符号化分析的雷达辐射源信号脉内特征提取方法,该方法能够从信号中快速有效地提取定量信息。将符号化过程中反映信号自相关特性的采样时延和反映信号调制规律特性的香农熵作为脉内特征。通过对7种雷达辐射源信号仿真实验和数据分析表明:提取的样本特征在低信噪比(0~5 dB)情况下具有很好的抗噪性和可聚类性,同时算法计算简单快捷,能够简化分类器的设计,故有利于工程应用。     

基于小波变换的雷达辐射源信号特征提取

在小波多分辨分析的基础上提出一种对雷达辐射源信号进行脉内特征提取方法,该方法能够从信号中有效提取定量信息。将小波变换后低频逼近小波系数的能量分布熵,与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵一起构成雷达辐射源信号的二维特征向量。通过对10种雷达辐射源信号的特征提取和分类仿真实验,结果表明：提取的样本特征在低信噪比下具有很好的抗噪性和可聚类性,证明了本文方法的有效性。     

基于复杂网络的雷达辐射源信号脉内特征提取算法

针对现代电子战环境下雷达辐射源信号的高度密集、复杂调制、交叠概率大等特点,基于时域、频域、时频域以及其他数学变换域的信号分析方法仍然不能满足雷达辐射源信号分选识别的要求,结合雷达辐射源信号具有可分辨性的确定数据结构表示,受时间序列的复杂网络分析启发,提出一种基于复杂网络的雷达辐射源信号脉内特征提取算法。该特征提取算法首先采用相空间重构方法对信号频谱序列数据进行预处理,将重构后的信号序列转换至复杂网络域进行表征;其次,通过复杂网络建模及其统计特征分析,研究雷达脉内信号时间序列动力学微观特性,从而挖掘信号的有效特征参数;最后,在不同噪声环境下,实现雷达辐射源信号序列的特征参数的分类性能及其准确性分析。仿真结果表明,所提取的特征参数在低信噪比环境下具有良好的抗噪能力和不错的聚类质量,验证了基于复杂网络时间序列分析的信号特征提取方法的可行性,为进一步丰富刻画雷达辐射源信号提供了有效的技术支持和手段。     

一种基于LWE‐CPABE的区块链数据共享方案

为应对量子计算对区块链上基于数论的隐私保护技术所带来的威胁,将区块链技术与格属性基加密算法有效融合,提出一种基于格的后量子CPABE区块链数据共享方案。将容错学习（LWE）作为方案的困难问题假设,构造一种基于格的密文策略属性基加密算法LWE-CPABE,抵御量子计算对公钥密码安全的攻击,实现数据的安全共享。设计算法参数的标准格式化交易结构,以满足LWE-CPABE算法的可追责性。在此基础上,给出交易生成与交易验证智能合约,以实现交易的自动验证与共识。功能性分析与仿真实验结果表明,该方案在算法初始化、加解密以及密钥生成的计算效率方面均优于传统的基于双线性映射理论的CPABE方案,可实现区块链上数据的高效、安全、动态共享与隐私保护,明显提高区块链数据共享安全性。     

膜系统下的一种多目标优化算法

提出一种基于膜优化理论的多目标优化算法,该算法受膜计算的启发,结合膜结构、多重集和反应规则来求解多目标优化问题。为了增强算法的适应能力,采用了遗传算法中的交叉与变异机制,同时在膜中引入外部档案集,并采用非支配排序和拥挤距离方法对外部档案集进行更新操作来提高搜索解的多样性。仿真实验采用标准的KUR和ZDT系列多目标问题对所提出的算法进行测试,通过该算法得出的非支配解集能够较好地逼近真实的Pareto前沿,说明所提算法在求解多目标优化问题上具有可行性和有效性。     

雷达辐射源信号小波变换特征提取方法

在小波域滤波算法的基础上提出一种对雷达辐射源信号进行脉内特征提取方法,该方法能够从信号中有效地提取定量信息。将小波变换后低频逼近小波系数的能量分布熵与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵构成雷达辐射源信号的二维特征向量。通过对10种雷达辐射源信号的特征提取和分类仿真实验分析表明：提取的样本特征在0 dB下具有很好的抗噪性和可聚类性,方法是有效的。该方法能够简化分类器的设计,有利于工程应用。     

基于多层次建模的机载相控阵雷达工作模式识别

针对机载相控阵雷达不同工作模式下脉冲信号的变化规律,提出了一种基于脉冲多层次建模的雷达工作模式识别方法.首先对辐射源进行脉冲等级、脉冲组等级、工作模式等级的参数联合建模,然后对工作模式等级的信息进行关联,并结合雷达对目标搜索、跟踪时数据率及接收信号幅值的变化规律,对机载相控阵雷达的工作模式进行识别.仿真实验表明,提出的脉冲多层次建模方法在对脉冲信号的不同层次进行准确描述的基础上,能够对机载相控阵雷达的工作模式进行识别.     

基于区块链智能合约的数字身份可验证凭证零知识认证和管理架构

数字身份认证和管理系统是计算机和互联网应用的安全基础设施, 当前的数字身份认证和管理系统暴露出了许多的问题,例如, 数字身份的中心化存储和管理、数字身份的自主权特性较差、数字身份的隐私无保障、数字身份的认证过程不公开透明等。伴随着区块链技术的发展, 其去中心、防篡改、可追溯和安全透明等特点受到了越来越多的关注, 各种基于区块链的数字身份认证和管理架构相继出现, 然而这些架构仍然不同程度存在上述问题。对此, 本文将区块链智能合约技术、非交互式零知识证明技术、可验证凭证数字身份等结合, 提出了一个基于区块链智能合约的数字身份可验证凭证零知识认证和管理架构, 并详细描述了架构角色和协议流程等, 其中, 在协议流程中, 服务提供商根据服务授权要求构造零知识证明约束条件验证程序,用户基于该程序生成零知识证明, 该零知识证明可以在不透露身份和私钥的情况下向服务提供商证明用户是身份的所有者, 且身份满足服务授权要求, 而服务提供商对零知识证明的认证和管理等都是在智能合约中完成的, 实现了认证和授权的公开透明和安全。此外, 本文设计了该架构的原型系统, 并基于原型系统, 评估了架构中智能合约的成本和时间开销, 同时讨论了基于智能合约进行零知识证明认证和管理的安全性和必要性等, 最后还对整个架构的有效性和安全性等进行了评估和比较。上述结果表明, 本文所提出的架构能较好的实现数字身份认证和管理的去中心化、隐私安全、认证和授权公开透明等, 可为相关系统的设计提供有价值的技术参考。