合成孔径雷达抗干扰技术综述

合成孔径雷达(SAR)得益于其全天时全天候、高分辨率的工作模式,在最近几十年吸引了全球雷达学者的目光。作为一种有源雷达系统,合成孔径雷达高分辨成像过程中会受多样式复杂多变的强电磁干扰影响,从而严重影响合成孔径雷达最终的高分辨成像结果,因此,如何有效对抗复杂电磁干扰是合成孔径雷达探测感知的难点和重点之一。该文针对不同的干扰样式、干扰来源、干扰散射机理、雷达天线配置、目标特性等合成孔径雷达抗干扰及高分辨成像的关键要素和主要思路进行了总结梳理,并依照干扰对抗算法的本质,对近些年代表性的合成孔径雷达对抗压制干扰和欺骗干扰算法的文献进行介绍和归纳,旨在为以后的研究提供一定的参考。      

P2P系统中自助式负载平衡下载的实现

在资源分配和共享领域中P2P技术成为实现资源共享的有效应用方式。基于P2P技术，资源的分配效率得到极大的提高，但是由于网络带宽、资源位置等因素影响，资源下载负荷往往是不均衡的。对此，该文提出了基于网络带宽，在多资源单用户和单资源多用户这两种情况下由资源提供者自我发现、自我请求其他有效资源的方式实现资源负载平衡分布。实验结果表明，该方法是有效的。     

基于智能Agent的工作流异常管理

工作流异常管理，特别是业务异常管理，一直是工作流技术中被忽视和难以解决的问题。详细分析目前工作流产品在异常管理方面的不足，针对这些不足引入Agent技术，实现了对工作流异常的自主、交互、反映、预动及智能的管理。     

面向业务规则引擎研究

提出通过可视化定义企业业务规则，并解析执行规则的规则引擎来主动适应企业业务的变化。该系统以可视化的形式提供用户定义和实现业务规则的界面，以结构化语言XML描述业务规则，采用分层结构提供规则执行机制。完善的规则安全验证方式，实现信息系统动态地适应企业业务规则变化。     

面向星载SAR系统的星间地形散射干扰研究

射频干扰是影响星载SAR系统精细化观测能力的主要因素,而随着组网卫星的发展,在星载SAR系统时空频交叠的情况下,又出现了一种新的地形散射干扰。因此,研究星载SAR系统的星间地形散射干扰对于提高其观测能力具有重要意义。本文介绍了星载SAR系统的星间地形散射干扰样式,分析了其存在条件和作用机理,构建了干扰传播路径的几何关系,推导出叠加干扰后的回波信号模型。基于地面直射干扰和星间散射互扰信号模型的不同,对比分析了两种干扰在不同信号表征域中的特征差异。仿真分析了模拟场景下不同干扰源所产生的成像结果,并从成像质量评估方面给出了雷达工作带宽、脉冲重复频率和卫星运行速度的影响。     

面向智能调制识别的电磁信号灵巧诱骗方法

基于深度学习的调制识别技术以其在特征提取和识别性能方面的优势,在电磁频谱感知中逐渐得到融合应用。然而,由于智能频谱感知模型内在学习机制的脆弱性和局限性,通过在原始信号上添加难以感知的扰动,能够降低电磁信号调制识别系统的性能。本文针对智能电磁信号调制识别系统的脆弱性,开展了电磁信号诱骗方法研究。与传统的在信号上添加全局扰动不同,该方法通过优选原始电磁信号上的显著采样点,并在特定采样点上加入扰动,实现对电磁信号调制识别系统的灵巧诱骗。实验结果表明,该方法通过在原始信号上添加轻微的隐蔽扰动,在不影响接收机性能的前提下,即可使得智能调制识别系统产生机器幻觉,将对抗样本识别为指定的信号类型,定向扰乱电磁信号调制识别系统的识别结果,从而达到“隐真示假”的目的。