排序方式： 共有5条查询结果，搜索用时 10 毫秒
1
1.
一种新的软件Agent设计的评价标准:用户自治性 总被引：4，自引：0，他引：4
本文提出了软件Ａｇｅｎｔ设计中的用户自治性标准,我们认为用户自治性是Ａｇｅｎｔ设计中需要考虑的重要方面,探讨了自治性标准在Ａｇｅｎｔ设计中的定义以及Ａｇｅｎｔ如何影响用户自治性,并在此基础上提出了一个新的软件系统模型。 相似文献
2.
基于模糊神经网络的汽车外形识别系统及其应用 总被引：11，自引：0，他引：11
文章将模糊数学理论和神经网络相结合,建立了一个自适应的模糊识别与神经网络协作系统,成功地解决了在无专家经验的情况下,自动建立模糊隶属度函数和模糊识别规则的问题。该系统实现了从汽车图象的获取、车型的识别、确定收费标准等全过程的自动化,从而解决了自动交通管理中有关自动识别车型难题,具有很高的实用价值。 相似文献
3.
本文提出了一个基于汽车外形的高速公路模糊识别收费系统。我们将模糊数学理论和神经网络相结合，建立了一个自适应的模糊识别与神经网络协作系统，实现了从汽车图象的获取、车型的识别、确定收费标准的全过程的自动化，从而解决了自动交通管理中有关自动识别车型问题，具有相当的适用性。 相似文献
4.
软件Agent是计算机科学研究的热点领域并已成为现代软件系统的特征。随着软件Agent的发展,研究Agent设计的评价标准显得尤为重要。文中讨论了软件Agent的用户自治性标准,提出了用户自治性标准在Agent设计中的定义,探讨了Agent影响用户自治性的几个特征,并在此基础上提出了一个新的软件系统模型。 相似文献
5.
基于模糊神经网络的汽车类型自动识别分类系统 总被引：13，自引：0，他引：13
该文提出了一个基于模糊神经网络的汽车类型自动识别分类系统。在研制该系统的过程中，将模糊数学理论和神经网络相结合，建立了一个自适应的模糊逻辑与神经网络协作系统，成功地解决了在无专家经验的情况下，自动建立模糊隶属度函数和模糊识别规则的问题，具有较强的实用价值。 相似文献
1