基于Curvelet变换抑制SAR图像斑点噪声的方法

提出了一种基于Curvelet变换来抑制合成孔径雷达（SAR）图像中噪声的方法，Curvelet是一种新的多尺度变换理论，具有各向异性的特征，克服了小波在处理大干一维的高维信号时的不足。该文在介绍Curvelet变换理论及其实现的基础上，引出了SAR图像斑点噪声的去除方法，并改进了Curvelet算法，降低了其运算复杂度，讨论了SAR图像噪声方差的估计，最后和其它的SAR图像去噪方法作了对比和分析。     

Curvelet变换在图像处理中的应用综述

近年来,Curvelet变换由于其独特性而受到研究人员的日益关注．Curvelet变换由小波变换发展而来,克服了小波变换在表达图像边缘的方向特性等方面的内在缺陷．目前的应用已经显示出它在图像处理中巨大的发展潜力．总结了Curvelet变换的原理及实现方法,介绍了它在图像处理中的典型应用,并通过与一些相关算法的比较分析了它在不同应用中的效果和特点,最后对它的应用发展趋势进行了展望．     

高分辨率遥感图像港内舰船的自动检测方法

在高分辨率的光学遥感图像中,港口内停靠舰船的灰度、纹理特征与陆地接近,因此同行驶于海上的舰船相比,是较难实现自动检测的目标.考虑到港口几何布局稳定的特点,提出了一套基于地理信息的舰船目标检测算法.该算法结合矢量数据和栅格数据的优点,采用模板形式存储地理信息,并以自动阈值法进行目标的粗分割,充分利用先验信息和相关知识完成并联目标的切割和断裂目标的连接.通过仿真实验,证明该算法能准确、快速的实现港内舰船的自动检测.     

模糊预测及其应用

介绍了一种基于模糊逻辑的事故预测方法,通过对生产过程进行模糊辨识,建立一个合适的模糊模型,由此对事故进行模糊预测．这种方法在离子膜烧碱生产系统中得到了应用,效果良好．     

基于电厂运行数据库的专业智能搜索引擎

电厂运行数据库中包含着大量的专业数据,从这些表面上孤立的专业数据中得出某些参数之间的相互关系是比较困难的。介绍了所设计的专业智能搜索引擎的基本架构,它是利用数据库中的数据挖掘和知识发现技术,结合专业算法开发的。可以从电厂运行数据库中挖掘出指定运行参数之间的一些特定关系,并可对挖掘的专业规则进行管理;最后,针对具体的电厂运行数据库,给出了专业智能搜索引擎的应用示例．     

新增树脂塔控制系统国产化的开发

在现有２台螯合树脂塔的基础上增加第３台塔，并将它作为后塔，控制系统及执行机构国产化，经过半年的运行各项指标均达到设计的要求，本文详细的介绍了新增控制系统的组成，设计和程序编制等，对同行企业有一定的借鉴。