车载网中一种基于链路稳定度的路由方法

车载自组织网络VANET(vehicular ad hoc network)由于车辆高速移动性、分布不均匀、运动行为受交通环境限制等因素的影响,使得VANET具有网络拓扑结构变化频繁、传输信号受干扰大、网络易于断裂等固有特性。路由选择是VANET的重要组成部分。如何选择下一跳节点是实现路由方法的关键,链路稳定度是衡量VANET性能的重要因素。本文通过计算预期路径的链路稳定度来选择下一跳节点,提出一种基于链路稳定度的路由方法。实验结果表明与传统的AODV相比,本文提出的方法在端到端延时,数据包的传递率等方面有较大的提高。     

车载网中信息局部存储时间的研究

车载自组织网络(VANET)中车辆节点既是网络终端也是路由器,可以实现自组织和自管理,它不需要基础设施的帮助,仅仅通过车辆间的通信就能够在一段时间内把信息存储在一个给定的地理区域内。本文针对城市环境和高速公路环境这两种不同的交通模式来分析估算消息在VANET的局部存储时间。在高速公路环境中,我们研究VANET的参数对该时间的影响;在城市环境中,我们将它的结果与随机路径模型(Random Way Point)的模拟结果进行比较。结果显示在高速公路环境下,节点的传输半径能极大的影响局部信息的存储时间;在城市环境下,我们选取存储信息的地理区域的大小决定了该区域内信息的存储时间。     

车载网中一种利用静态节点辅助的路由方法

车载自组织网络(Vehicular Ad Hoc Network,VANET)越来越引起人们的广泛关注,虽然该网络与传统的自组织网络有类似的地方,比如网络中的节点可以自组织和自管理。但是它有自己重要特征:网络中的节点具有很快的移动速度,由于这种高速的移动,造成车载网络拓扑结构频繁的变化,导致网络中多跳路由的频繁断开,进而对路由的可靠性和数据传输的质量带来很大的挑战。路由选择是实现VANET的关键。我们提出一种利用静态节点辅助的路由方法(Static-Node Assisted Routing,SNAR)来提高数据包的传输效率。模拟实验显示,SNAR在端到端延时等方面要优于其它的多跳路由方法。