基于肤色模型和梯度算子的正面人脸轮廓提取

文章提出了一种新的正面人脸封闭轮廓提取方法,首先采用肤色模型对肤色区域进行初定位,然后经过筛选去除非人脸区域,最后提取人脸初步轮廓,并结合梯度算子提取下巴轮廓,进而得到一个连续、封闭的人脸轮廓.该算法基本克服了下巴轮廓难以从颈部提取的问题,满足了人脸轮廓特征提取的要求,同时具有较高的时效性.     

夜间运动车辆检测

论文提出了夜间运动车辆检测的一种有效的算法。首先对原始图像做“浮雕”处理,消除车灯对检测结果的影响,再通过两帧差分检测出运动区域,最后利用形态学腐蚀消除孤立噪声点,计算连通域面积去除大的噪声区域,从而提取出准确的运动目标。     

基于图像匹配的运动背景补偿方法

本文提出了在运动背景下车辆检测的一种有效的算法。首先对前后两帧进行稀疏块匹配，计算出摄像机全局运动速度和方向，经过运动补偿后再通过两帧差分检测出运动区域，最后利用形态学膨胀消除边缘断裂，后经过种子填充。计算连通域面积，去除噪声区域。实验表明，在运动背景的车辆检测应用上，能够较准确地提取出目标车辆。     

计算机科学与工程可选培养模式探索

阐述厦门大学以工程应用科学研究为主,兼顾应用基础研究与工程技术研究,以应用研究型工程技术专门人才为培养目标,制定新的本科人才培养方案和实施细则,对学生实施个性化培养并解决实施过程中主要问题的过程。经过四年多的改革实践,该培养方案不断完善,目前实施情况良好,得到大多数师生的认可。