基于概念关系对齐的中文抽象语义表示解析评测方法

抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)是一种句子语义表示方法,能够将句子的语义表示为一个单根有向无环图.随着中文AMR语料库规模的扩大,解析系统的研究也相继展开,将句子自动解析为中文AMR.然而,现有的AMR解析评测方法并不能处理中文AMR的重要组成部分——概念对齐和关系...     

基于抽象语义表示的汉语疑问句的标注与分析

计算语言学领域多采取问句分类和句法分析相结合的方式处理疑问句,但精度和效率还不理想。疑问句的语言学研究成果丰富,比如疑问句的结构类型、疑问焦点等,但缺乏系统的形式化表示。该文采用基于图结构的句子语义整体表示方法——中文抽象语义表示来标注疑问句的语义结构,将疑问焦点和整句语义一体化表示出来,选取了宾州中文树库、小学语文教材等2万句语料中共计2 071个疑问句进行标注。统计结果表明,疑问焦点可通过疑问概念amr-unknown和语义关系的组合来表示。其次,根据疑问代词所关联的语义关系,统计了疑问焦点的概率分布,发现原因、修饰语和受事的占比最高,分别占26.45%、16.74%以及16.45%。基于抽象语义表示的疑问句标注与分析可以为汉语疑问句研究提供基础理论与资源。