基于充电设施型谐波补偿的研究及应用

本文通过对充电设施工作产生的谐波分析及仿真,得出采用基于SPWM脉宽调制闭环指令电流的跟踪控制方法,采用闭环能量回馈方案的装置对充电设施谐波补偿的高精度控制进行验证,有效检测抵消充电设施引起的谐波,实现对充电设施谐波污染的治理,提升电能质量。     

无功补偿电容器串联电抗器的选择

通过对并联无功补偿电容器串联电抗器烧坏的实例进行定性和定量分析,找出故障原因,拟定对策措施,并就并联无功补偿装置参数配置提出建议。     

单点集中型光伏发电接入的网压平抑研究及应用

通过分布式光伏发电集中一点接入型系统对电网线路电压的影响分析及仿真,研究了光伏线路电压与接入点距离、线路参数、光伏发电及负荷存在的直接关系,通过控制光伏并网逆变器有功无功的大小和方向可以对并网接入点电压进行调节,最终实现对系统线路电压的控制。通过有功无功电压调节控制装置实现了对区域分布式光伏发电系统电压控制,提出了分布式光伏发电系统设计接入点的选择及电压控制的方法。进而有效提高电能质量,减少功率损耗,节省补偿设备的额外投资。     

基于二次聚类的大规模电动汽车有序充电调度策略优化

针对大量电动汽车无序充电造成的充电站利用率不均衡问题,提出一种大规模电动汽车有序充电调度策略。首先,以电动汽车充电需求的位置为聚类指标,借助归一化相似度进行层次聚类和基于K-means算法的二次划分,以实现属性相似的电动汽车的汇聚。进一步地,通过Dijkstra算法获取电动汽车到达各个充电站的最优路径,以充电站内电动汽车的均匀分配和电动汽车充电路程最短作为目标函数,构建了基于电动汽车聚类的充电调度模型,通过遗传算法求取最优解。与未进行电动汽车聚类的充电调度策略进行的仿真对比实验结果表明,在车辆较多时所提方法的计算时间可减少一半以上,具有较高的实用性。     

基于时空约束的电动汽车充电策略

针对电动汽车行驶过程中的充电需求在时间和空间上的随机性问题,提出了一种基于时空约束的电动汽车最佳充电选择策略,该策略可以使电动汽车在最短的时间内获得最佳充电服务;在此基础上,建立了充分考虑电动汽车充电行驶路径、电动汽车充电站内排队等待时间和电动汽车充电过程的充电行为总用时最短的充电选择模型(time-spatial charging selection model,TSCSM)。仿真结果表明,与就近充电选择策略相比,该充电选择策略在缩短电动汽车充电行为全过程总用时方面具有显著优势。     

基于时空约束的电动汽车充电策略

摘要： 针对电动汽车行驶过程中的充电需求在时间和空间上的随机性问题,提出了一种基于时空约束的电动汽车最佳充电选择策略,该策略可以使电动汽车在最短的时间内获得最佳充电服务;在此基础上,建立了充分考虑电动汽车充电行驶路径、电动汽车充电站内排队等待时间和电动汽车充电过程的充电行为总用时最短的充电选择模型（time-spatial charging selection model,TSCSM）。仿真结果表明,与就近充电选择策略相比,该充电选择策略在缩短电动汽车充电行为全过程总用时方面具有显著优势。     

无功补偿电容器串联电抗器的选择

通过对并联无功补偿电容器串联电抗器烧坏的实例进行定性和定量分析,找出故障原因,拟定对策措施,并就并联无功补偿装置参数配置提出建议。