以α-硅烷封端杂化聚合物制备的弹性粘合剂性能研究

介绍了以α-硅烷封端杂化聚合物制备湿固化弹性粘合剂的配方设计,并将该粘合剂与单组分硅酮密封胶、聚氨酯发泡胶以及其他杂化胶的性能作了对比.     

退耕还林草背景下宁夏气候生产潜力变化研究

对宁夏退耕还林、还草重点区域进行研究,采用"逐步订正法"计算该地区近50年的气候生产潜力和光温生产潜力.结果表明:宁夏灌区、中部干旱带、南部山区玉米的光温生产潜力呈线性增加趋势,但考虑光、温、水3因素的气候生产潜力,因降水稀少而数值很低,无灌溉便无农业;中部干旱带冬小麦的光温生产潜力、气候生产潜力无明显趋势,但气候生产潜力变幅很大,南部山区冬小麦光温生产潜力无明显变化趋势,气候生产潜力呈弱的下降趋势,说明冬小麦生产受到水分的极大制约.利用RegCM3-WOFOST/LINGRA耦合模式模拟的气象要素数据计算了未来宁夏中、南部冬小麦气候生产潜力,均呈弱的增长趋势,说明退耕还林后宁夏气候有利于冬小麦产量的提高.     

马铃薯光合生理因子日变化研究

[目的]为了解马铃薯光合生理特性及生长的适宜气象务件,以高效利用宁夏农业气候资源提高马铃薯品质与产量,大力发展宁夏特色农业,提高农民经济收入.[方法]利用CIRAS-Ⅰ型便携式光合测定仪测定马铃薯光合生理要素日变化,并运用统计学方法,分析宁夏西吉县马铃薯生理因子与气象因子日变化规律,研究作物生长关键期(开花期、块茎膨大期)气温、湿度、CO2浓度、光强等气象因子对马铃薯生理各要素日变化的影响.[结果]①马铃薯试验田问的空气湿度呈"U"型余弦曲线形式变化,而光合有效辐射和气温则表现出相反的变化趋势;②田间CO2浓度与马铃薯叶片细胞间隙CO2浓度成正相关性,二者日变化均呈"W 型双峰"曲线;③马铃薯生长季内,在空气相对湿度较为适宜的晴天,其叶片的光合速率、蒸腾速率、气孔导度等生理要素的日变化与环境因子太阳辐射的日变化规律一致,都表现为"M 型双峰"曲线形式,且有明显的"午休"现象;④光照过强引起叶片光合作用出现的"午休"现象通常与气温最高值和湿度最低值出现的时间同步.[结论]该研究可为宁夏地区马铃薯的大规模生产提供科学依据.     

硅烷封端聚醚(STP-E)杂化体系密封胶与粘合剂的配方与性能研究

采用α-硅烷技术的STP-E杂化聚合制备的密封胶和粘合剂,短时间内可达到良好的初始强度和黏度,具有绿色环保、表面可上色、储存稳定等性能优点。本文重点介绍如何根据性能要求采用GENIOSIL誖STP-E杂化基础聚合物进行密封胶和粘合剂的配方设计,探讨了配方中各组分对成品性能的影响。     

GIS和RS支持下宁夏水稻低温冷害监测预警

水稻低温冷害是宁夏的主要农业气象灾害,低温冷害的实时监测与预警对趋利避害、减轻灾害损失十分重要.在前人水稻低温冷害指标研究的基础上,在GIS支持下改进了温度的小网格推算方法,提高温度推算精度;利用多时相遥感资料,提取水稻种植区域;将低温冷害的监测指标推算结果与水稻种植区域相结合,实时判定低温冷害等级分布及区域,并利用天气预报资料,对水稻低温冷害进行预警,开发了自动监测预警系统.将此方法和系统应用到业务工作中,制作了水稻低温冷害业务监测预警产品,监测结果与实际情况基本相符,取得较好的监测服务效果.     

利用RefineNet模型提取冬小麦种植信息的方法

冬小麦是我国主要的粮食作物,获取精细的冬小麦种植信息对于指导农业生产具有重要的意义。通过对RefineNet模型进行扩展,形成了适宜提取冬小麦种植信息的Ex-RefineNet(ExtendRefineNet)模型,Ex-RefineNet模型由两个子模型组成,Ex-RefineNet-Edge子模型用于提取冬小麦种植区域的边缘像素,Ex-RefineNet-Inner子模型用于提取冬小麦种植区域的内部像素,使用贝叶斯模型对两个子模型的提取结果进行合并处理,形成最终提取结果。利用山东省济南市和泰安市的16幅高分2号遥感影像进行实验,将每幅影像的2/3作为训练数据,其他数据作为测试数据,选择平均精度、查全率和Kappa系数作为对比指标,Ex-RefineNet模型的结果分别为0.93、0.92、0.91,而RefineNet模型的结果分别为0.86、0.84、0.83,说明本文给出的方法在提取冬小麦种植信息方面具有较明显的优势。     

利用RefineNet模型提取冬小麦种植信息的方法

冬小麦是我国主要的粮食作物，获取精细的冬小麦种植信息对于指导农业生产具有重要的意义。通过对RefineNet模型进行扩展，形成了适宜提取冬小麦种植信息的Ex-RefineNet（Extend-RefineNet）模型，Ex-RefineNet模型由两个子模型组成，Ex-RefineNet-Edge子模型用于提取冬小麦种植区域的边缘像素，Ex-RefineNet-Inner子模型用于提取冬小麦种植区域的内部像素，使用贝叶斯模型对两个子模型的提取结果进行合并处理，形成最终提取结果。利用山东省济南市和泰安市的16幅高分2号遥感影像进行实验，将每幅影像的2/3作为训练数据，其他数据作为测试数据，选择平均精度、查全率和Kappa系数作为对比指标，Ex-RefineNet模型的结果分别为0.93、0.92、0.91，而RefineNet模型的结果分别为0.86、0.84、0.83，说明本文给出的方法在提取冬小麦种植信息方面具有较明显的优势。     

利用RefineNet模型提取冬小麦种植信息的方法

冬小麦是我国主要的粮食作物，获取精细的冬小麦种植信息对于指导农业生产具有重要的意义。通过对RefineNet模型进行扩展，形成了适宜提取冬小麦种植信息的Ex-RefineNet（Extend-RefineNet）模型，Ex-RefineNet模型由两个子模型组成，Ex-RefineNet-Edge子模型用于提取冬小麦种植区域的边缘像素，Ex-RefineNet-Inner子模型用于提取冬小麦种植区域的内部像素，使用贝叶斯模型对两个子模型的提取结果进行合并处理，形成最终提取结果。利用山东省济南市和泰安市的16幅高分2号遥感影像进行实验，将每幅影像的2/3作为训练数据，其他数据作为测试数据，选择平均精度、查全率和Kappa系数作为对比指标，Ex-RefineNet模型的结果分别为0.93、0.92、0.91，而RefineNet模型的结果分别为0.86、0.84、0.83，说明本文给出的方法在提取冬小麦种植信息方面具有较明显的优势。     

以α-硅烷封端聚醚为聚合物的湿固化弹性粘合剂

选择合适的α-硅烷与聚醚反应,制得硅烷封端的聚醚(STP-E).探讨了以α-硅烷封端聚醚制备的湿固化弹性粘合剂的特点,以及填充剂、增塑剂和白炭黑对粘合剂性能的影响.     

卷积神经网络提取风云影像土壤湿度

目的 时空分辨率较高的土壤湿度数据对于生产实践和科学研究具有重要意义。以国产的风云气象卫星为数据源,利用卷积神经网络自主学习输入变量间深层关联的优势,获取高质量土壤湿度数据,为科学研究和生产实践服务。方法 首先构建了一个土壤湿度提取卷积神经网络（soil moisture convolutional neural network,SMCNN）,SMCNN由温度子网络和土壤湿度子网络构成,每个子网络均包含特征提取器和编码器。特征提取器用于为每个像素生成一个特征向量,其中温度子网络的特征提取器由11个卷积层组成,湿度子网络的特征提取器由9个卷积层组成,卷积层均使用1×1的卷积核。编码器用于将提取到的特征拟合为目标变量。两个子网络均使用平均方差作为损失函数。使用随机梯度下降算法对模型进行训练,最后利用训练好的模型提取区域土壤湿度数据。结果 选择宁夏回族自治区为实验区,利用获取的2016-2019年风云3D影像和相应地面站点数据作为实验数据,选择线性回归模型、BP（back propagation）神经网络模型作为对比模型开展数据实验,选择均方根误差作为评价指标。实验结果表明,SMCNN的均方根误差为0.006 7,优于对比模型,SMCNN模型在从风云影像中提取土壤湿度方面具有优势。结论 本文利用卷积神经网络分别构建用于反演地表温度和土壤湿度的子网络,再组成一个完整的土壤湿度反演网络结构,从风云3D数据中获取数值精度、时空分辨率均较高的土壤湿度数据,满足了科学研究和生产实践对大范围高精度土壤湿度数据的需求。