一种基于混沌和矩阵变换的序列密码

基于混沌的加密或扩频通信是当前的热门研究课题。但有限精度效应使得混沌序列密码存在密钥空间过小及周期退化的缺陷。本文通过引入一类特殊的（0，1）-矩阵类及三种矩阵变换，在二维混沌序列控制下不断地进行矩阵变换并以某种特殊方式扫描矩阵而产生N相伪随机序列。该序列满足作为密码序列的各项要求。实验结果同样显示该序列具有均匀分布、伪随机性好、复杂度高等优良统计特性，与理论分析的结论相符。     

基于网格查询的局部离群点检测算法

针对基于密度的局部离群因子算法（LOF），需要计算距离矩阵来进行[k]近邻查寻，算法时间复杂度高，不适合大规模数据集检测的问题，提出基于网格查询的局部离群点检测算法。算法利用距离目标网格中的数据点最近的[k]个其他数据点，一定在该目标网格或在该目标网格的最近邻接网格中这一特性，来改进LOF算法的邻域查询操作，以此减少LOF算法在邻域查询时的计算量。实验结果证明，提出的LOGD算法在与原LOF算法具有基本相同的检测准确率的情况下，能够有效地降低离群点检测的时间。     

职业学校综合高中计算机技能水平提升策略

本文详细分析了2010、2011年江苏省计算机对口单招技能大纲,对照比较了2009、2010、2011年度高考技能各项的平均得分,结合2010、2011两年的高考试卷和学生的反馈情况,从两种做法、五个方面阐述了如何提高对口单招技能训练的成绩。     

打印文件鉴别打印机型的文字图像模糊识别*

探索了一种以打印件鉴别打印机型的文字图像计算机模糊识别方法.该方法收集标准常用字号和字体,以及常用打印机打印的文字,扫描采集,用改进的直方图波形分析法处理图像,提取文字的笔画总面积和笔画轮廓总周长等特征指标;再选定一种机型为参照,对各种机型相同字上述指标测量值及其几种组合的计算值,形成相对差值指标序列,建立信息数据库.在此基础上,建立对应指标的统计均值波动区间的值域表,并确定各指标的权重和建立权重系数矩阵.判断未知机型时,先按照前述方法任测100个常用字,利用OCR汉字识别模块和前述指标,自动辨识文字,进入模糊识别过程.根据相应检测字在值域表区间出现的概率,建立模糊关系矩阵.通过两个矩阵乘积的模糊变换产生判别矩阵.以最大隶属性确定打印机类型.按照数学模型,设计并实现打印机智能鉴别程序.应用实例测试,结果显示判别准确,符合设计预期.     

一种保持码流结构的JPEG2000加密算法

本文提出了一种JPEG2000包体数据加密算法,通过可逆整数S变换处理加密后的包体数据,保证了不会产生新的标记码,因而原码流的结构及特性被保留了下来,压缩率也没有发生改变.加密后的码流仍能被标准解码器解码,但解读出来的是内容被完全掩蔽的无意义的图像.对256×256的Lena灰度图像进行加密实验,结果显示,该算法可以有效地保障加密图像的安全.     

融合多尺度多头自注意力和在线难例挖掘的小样本硅藻检测

硅藻训练样本量较少时,检测精度偏低,为此在小样本目标检测模型TFA（Two-stage Fine-tuning Approach）的基础上提出一种融合多尺度多头自注意力（MMS）和在线难例挖掘（OHEM）的小样本硅藻检测模型（MMSOFDD）。首先,结合ResNet-101与多头自注意力机制构造一个基于Transformer的特征提取网络BoTNet-101,以充分利用硅藻图像的局部和全局信息;然后,改进多头自注意力为MMS,消除了原始多头自注意力的处理目标尺度单一的局限性;最后,引入OHEM到模型预测器中,并对硅藻进行识别与定位。把所提模型与其他小样本目标检测模型在自建硅藻数据集上进行消融及对比实验。实验结果表明：与TFA相比,MMSOFDD的平均精度均值（mAP）为69.60%,TFA为63.71%,MMSOFDD提高了5.89个百分点;与小样本目标检测模型Meta R-CNN和FSIW相比,Meta R-CNN和FSIW的mAP分别为61.60%和60.90%,所提模型的mAP分别提高了8.00个百分点和8.70个百分点。而且,MMSOFDD在硅藻训练样本量少的条件下能够有效地提高检测模型对硅藻的检测精度。     

一种Contourlet域图像鲁棒水印算法

对新一代图像多分辨分析工具Contourlet变换的特性进行了分析和讨论,在此基础上提出了一种利用矩阵SVD分解的稳定性在Contourlet域中频子带系数中进行二值伪随机水印信号嵌入的算法。嵌入时,对中频子带分块,根据块能量选择最终嵌入位置,同时兼顾了鲁棒性和透明性的要求。实验结果与理论分析相符,并且对常见的图像处理操作具有很好的鲁棒性。     

基于混沌映射的图像Contourlet编码加密算法

针对图像Contourlet多级树集合分裂编码的安全性问题,利用混沌密码设计了一种新的图像加密算法。使用具有良好随机性、安全性的混沌映射构造置乱数组和混沌密钥流对图像进行加密,由两个步骤组成：基于有序扫描表的快速置乱算法;基于编码扫描输出比特的异或加密算法。经实验验证,该算法能对图像视觉内容达到良好的掩密效果,具有密钥敏感度高、加密速度快、安全性高的优点。     

一种由符号空间有限型子转移生成的序列密码

符号动力系统是由有限符号空间上的转移自映射所生成的迭代系统,是动力学理论的重要研究对象和研究工具.本文应用符号动力学设计了一种序列密码生成算法,通过对一类特殊的有限型子转移的转移方阵进行扫描得到N相密码序列,扫描过程中用无理数展开序列来控制每个符号的扫描步长和起始列下标.该序列具有非周期、均匀分布、相关性小、复杂度高、伪随机性好等良好密码特性,且密钥空间充分大.理论研究和实验结果表明,这种算法易于实现并且具有较好的安全性.